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https://ainow.ai/2020/06/09/223778/
2020.06.09
機械学習エンジニアは10年後には存在しないだろう。
最終更新日： 2020年6月10日

https://codezine.jp/article/detail/12204
ディープラーニングによる時系列データ予測モデル――精度を高める2つの方法とは？
現場のAIエンジニアから学ぶ「時系列データの予測モデルの作り方」 第3回
阪本 正樹（NTTテクノクロス）[著]
2020/06/01 11:00

https://www.atmarkit.co.jp/ait/spv/2005/21/news027.html
2020年5月21日
約1カ月で一通りを学習：
データ分析の基本を無料で学べる　総務省が「社会人のためのデータサイエンス入門」を開講

https://monoist.atmarkit.co.jp/mn/spv/2005/14/news002_2.html
2020年5月14日
もう失敗しない！製造業向け機械学習Tips（4）：
偽相関の罠に陥らない、製造業における機械学習を用いた要因分析のコツ (1/2)
→ホームランの多い選手は三振が多いから、三振が多くなるように練習しよう！という例えが分かりやすかったです。

https://codezine.jp/article/detail/12261
商用利用可能なディープラーニングフレームワークのOSSプロジェクト、開始
CodeZine編集部[著]
2020/05/13 08:00

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