サルでもわかる機械学習

Chainerで自前の画像データで機械学習を行う場合、

1. 画像を収集して分類して保存（なるべくjpgファイルで収集）
2. 画像をグレースケール化（カラーのままのこともある）
3. 画像をリサイズ
4. chainerの、tuple_datasetで使用できる形に変換

などの操作が必要であるが、上記で複数画像を一括して変換したり、numpy配列に変換して別のファイルとして保存するためには、pythonスクリプトでファイルの読み書きをできるようになっておく必要がある。このようなときは、osモジュールを用いる。

Windows8.1

Python 3.5

Anaconda 4.4.0 (64-bit)

Chainer 2.0

OpenCV3

（作成中）

http://twosquirrel.mints.ne.jp/?p=20115

をご覧ください。

pythonでフォルダ内のファイル一覧をパス無しで取得する

https://qiita.com/CORDEA/items/ee44799e5d029ce3aaac