「はじめての深層学習プログラミング」を読んで
Amazonのカスタマーレビューで散々こきおろされていたが、誘惑に負けて衝動買い！
清水 亮 (著)
はじめての深層学習（ディープラーニング）プログラミング Kindle版
技術評論社 (2016/12/7) 2,462円
OSはUbuntu14.04, Python2.7で解説されている。機械学習に必要なマシーンのスペックの解説から始まり、ChainerとTensorflowの具体的な使い方が記載してある。SONY製のGUIツール(CSLAIER)の解説もちらっと書いてある。
結論 ＞ まだ第4章の途中までしか読んでいないし、コードも試していないが、RNN（recurrent neural network）の説明もちらっとされており、コードの解説もちゃんと記載されており、読んでいて面白くて、買ってよかった。
本当は、Corei7-7700K（CPU）にNVIDIA TAITAN X(GPU)を複数個搭載した数十万円パソコンにUbuntu14.04をインストールして、DeepLearningマシーンを構築したいところだが、私にはそんな金銭的余裕はないので、仕方なく、Windowsノートパソコンに、VirtualBoxで、Ubuntu14.04をインストールしてやってみようと思う。
（環境）
Panasonic CF-RZ4
Windows8.1
VirtualBox 5.1.14
Vagrant 1.9.1
Ubuntu14.04 (vagrant の、bento/ubuntu-14.04)
TeraTerm 4.89
Visual Studio Code 1.12.2
（１）VagrantでUbuntu14.04をセットアップ。
Visual Studio Code を開き、Ctrl + @ で、cmd.exeの画面を出す。
cd c:/vm
mkdir ubuntu1404
cd ubuntu1404
vagrant init bento/ubuntu-14.04
vagrant up
初回はダウンロードに約30分くらいかかりそう。。。他のことをしておく。
TeraTermでログイン
しようとしてもできないので、VirutalBoxを開き、
上の、「表示」をクリックすると、下のような画面が出てくるので、
vagrant
vagrant
でログイン。
あれ、GUIではなくてCUIなんだけど、、、
2015-10-07
Ubuntu 14.04 LTS に後から GUI (X Window System) を追加する
http://blog.amedama.jp/entry/2015/10/07/234531
を参考に、
$ sudo apt-get -y install ubuntu-desktop
しかし、これだと、いつまで待っても終わらなさそう。。。6時間！？
どうしよう。。。
2時間待ってもまだ終わらないので、この方法はあきらめた。
Vagrantはやめて、VirutalBoxでインストールしようと思う。
（２）Ubuntu Desktop 14.04 LTSの仮想ハードディスクイメージのダウンロード
https://www.ubuntulinux.jp/download/ja-remix-vhd
から、ubuntu-ja-14.04-desktop-amd64-vhd.zip （約1.2GB）をダウンロード。
VirtualBoxから、「新規」
「起動」をクリック。
あとは画面に従いながらインストール。
さすがにノートパソコンでは、普通にUbntuを起動するだけで重かった。。。
何が（CPUなのか、目盛なのか、GPUなのか）足りないのかわからないが、とにかく、VirtualBox内のUbuntuの動きが遅いので、ノートパソコンではあきらめた。
（参考）
2015-02-24
UbuntuでCUI/GUIログインの切り替え方法
http://at284km.hatenablog.com/entry/2015/02/24/230239
2015-10-07
Ubuntu 14.04 LTS に後から GUI (X Window System) を追加する
http://blog.amedama.jp/entry/2015/10/07/234531
Ubuntu14.04 + GUI を vagrantを使って弄りたい
kayo-tozaki
2015年09月17日に更新
http://qiita.com/kayo-tozaki/items/50ec737f01561f0ece81
2015年2月26日木曜日
Vagrantで簡単にGUIなLinuxの仮想環境を作る！
http://ueruku.blogspot.jp/2015/02/vagrantguilinux.html