ChainerでMNISTを画像からデータセット作成してtrainingしてみる

2017年10月24日

前回は、機械学習結果（params.pkl）をもとに、DjangoでWEBで公開するコードをダウンロードして、ローカル環境で実行してみた。

http://twosquirrel.mints.ne.jp/?p=20233

今回は、同じサイト様の、以下のコードを実行して、オリジナル画像で機械学習を行ってみたい。

このサイトはpython、機械学習、djangoの勉強のために本当に参考になります！

（環境）
Windows 8.1 Pro
Anaconda 4.4.0 (64 bit)
Python 3.5.3

Anaconda Promptで、"chainer2″という名前の仮想環境を構築し、そちらに、以下のコマンド
Chainer 2.0
OpenCV3
django
をインストールしている。

pip install chainer=="2.0"
conda install -c https://conda.anaconda.org/menpo opencv3
conda install -c https://conda.anaconda.org/anaconda django

Anaconda Promptを起動しなおした場合は、

activate chainer2

で仮想環境"chainer2″を起動して、Anaconda Prompt上、または、さらに、

jupyter notebook

を実行し、WEBブラウザ上で、Jupyter Notebookでpythonのコードを記述する。

（１）画像フォルダの作成と、画像の用意。

画像は、自分で手書き数字を０から９まで20個ずつくらい書いて28×28のpngファイルかjpgファイルで保存した方が早いのであろう。しかし、前回、MNISTサイトからダウンロードしたgzファイルから、pngファイルを作成したので、それをtraining用に約20個ずつ、0/, 1/ フォルダに保存して、その状態から始めてみたいと思う。

http://twosquirrel.mints.ne.jp/?p=20277

testing　フォルダには、0/と1/に4個ずつ入れた。

（２）

このあと、どうしてもうまくいかない。。。

（３）以下のサイトのコードをコピペして少しだけ変更

http://www.mathgram.xyz/entry/chainer/bake/part3

エラー。

前回、MNIST画像がカラーで保存されている？

これでもダメ。

挫折、、、

https://github.com/chainer/chainer/issues/2971

Hi, as you noticed, Optimizer.zero_grads has been deleted and it is recommended to use Link.zerograds(), or more preferably Link.cleargrads().