Kerasで自前データで機械学習した成果をWEBで公開（Keras+Flask）（１）

2017年10月25日

なんか、Chainerで自作データできたのかと思っていたが、どこがどう間違ったのか、できていなかった。

できる目途がたたないので、Kerasを見てみる。

以前、リンゴとオレンジを判別することはできた。（写経したら実行できた）

http://twosquirrel.mints.ne.jp/?p=19448

リンク

Kerasによる、ものすごくシンプルな画像分類（りんごとオレンジ）
hiroeorz@github
2017年02月15日に更新
http://qiita.com/hiroeorz@github/items/ecb39ed4042ebdc0a957

https://qiita.com/tsunaki/items/608ff3cd941d82cd656b
keras(tensorflow)で花の画像から名前を特定
tsunaki
2017年10月15日に更新

https://qiita.com/agumon/items/ab2de98a3783e0a93e66
[Keras/TensorFlow] Kerasで自前のデータから学習と予測

●Kerasでモデルの保存

https://qiita.com/agumon/items/91f897b7f260f6aeca95
[Keras/TensorFlow] Kerasでweightの保存と読み込み利用
agumon
2017年05月03日に更新

https://qiita.com/supersaiakujin/items/b9c9da9497c2163d5a74
[TF]KerasでModelとParameterをLoad/Saveする方法
supersaiakujin
2016年04月24日に更新

https://m0t0k1ch1st0ry.com/blog/2016/07/17/keras/
Keras のモデルと学習結果を保存して利用する
Published Sun, Jul 17, 2016 by m0t0k1ch1

Kerasでtrainingしたモデルの保存をするときは、以下のコードを記載すればよいらしい。。。

### save model and weights
json_string = model.to_json()
open('apple_orange_model.json', 'w').write(json_string)
model.save_weights('apple_orange_weights.h5')

それらを読み込むときは、以下のコードを記載すればよいらしい。。。

from keras.models import model_from_json

### load model and weight
model = model_from_json(open('apple_orange_model.json').read())
model.load_weights('apple_orange_weights.h5')

以下の２つを組み合わせて、Kerasで自作データを学習したモデルを使った予測を、Web上でできるようにしたい。

http://twosquirrel.mints.ne.jp/?p=19448

http://twosquirrel.mints.ne.jp/?p=20034

試してみる。

（環境）
Windows 8.1
Anaconda 4.4.0
Python 3.6.1
Tensorflow 1.2.1
Keras 2.0.6

（１）上記リンクのリンゴとオレンジのフォルダ（C:/python/ フォルダ）で、jupyter notebook をして、New > Python 3 で新しいipynbファイルを作成し、apple_orangeという名前に変更。以下のコードをコピペしてShift + Enter.

(参考)　以下のサイトのfruit.py をコピペしたものに最後に数行追加した。
https://qiita.com/hiroeorz@github/items/ecb39ed4042ebdc0a957

apple_orange.ipynb ファイルと同じフォルダに、

'apple_orange_model.json’
'apple_orange_weights.h5′

ファイルが作成されている。

（２）

# モデルの可視化