Chainer用の画像処理メモ（１）
画像を機械学習するために、画像の前処理で、画像を数字の配列に変換する必要がある。
前回、まずは、Pythonの画像処理モジュール、OpenCVを触ってみた。
この後だが、
（１）ラベル付けフォルダに ...
Chainer用の画像処理メモ（０）初めてのOpenCV”import cv2”
画像を機械学習するために、画像の前処理で、画像処理をする必要がある。
OpenCVやPIL（pillow）を使うことになるが、OpenCVについて、リンクを列挙してみる。
Pyconjp 2014 OpenCV ...
PythonユーザのためのJupyter[実践]入門
前回、Chainer + Flaskで、手書き数字MNISTのコードのコピペによる学習と、新しい28×28の手書き数字をWEBで（ローカルサーバではあるが）、推測することはできた。
がしかし、実際にやりたいのは、 ...
「Chainer v2による実践深層学習」を写経してみる（１）MNIST-NN
最近、衝動買いしてしまった以下の本。
Google検索しながら、chainerのtrainerを使用しない方法でMNISTをやろうとしたが、うまくいかず。
あきらめて、trainerを使用する方法を写経してみる ...
Chainer2でMNIST（１）
Chainer2の本を衝動買い！
Chainerとっつきにくくて避けていた私でも、なんとなく概要が分かった気がしました。
（環境）
Windows 8.1
Anaconda
Python ...
Keras+Flaskのコードをダウンロードして実行してみる
下記サイトを写経してみる！本当はGitHubniコードがあるとうれしいのだけれど、、、うまくいくかなあ。。。
前回、
mnist-cnn.model
という名前で、MNISTをtrainingしたモ ...
NeuralNetworkConsole（SONY）で回帰分析（１）
以下の記事を見ると、ニューラルネットワークで回帰分析を行う意味はあまりないのかもしれないが、全くわからないけど、やってみたい！
2016-05-22
ニューラルネットの表現力と回帰分析
よく、
自前のデータでNeuralNetworkConsole（SONY）で画像分類（１）
インストールしてTutorial（MNIST）は試してみたものの、それでは面白くないので、自前データで機械学習をしてみたい！
基本的に、公式マニュアル と、公式動画（youtube動画リンク）に従ってやっていくのみ。
NeuralNetWorkConsole(SONY)のサンプルデータの記録方法
前回、インストールしてTutorialを試してみたときに、csvファイルがなんたらかんたらと出てきたので、データがどのように保存されているのか、フォルダを見てみた。
(参考)
後で確認 ...
SONYのNeuralNetworkConsoleをインストールして触ってみた（やってみた）
初めてのNeural Network Console
2017/8/17、SONYから、DeepLearning用IDEが公開されたというニュースがあったので、ダウンロードしてみた。
<2017/8/20 ...