Python

Jinja2の使い方がわかるとFlaskを用いた開発がよりスマートになる
ryo2851
2016年07月15日に更新

<templates/index.html>

{%

なんか、Chainerで自作データできたのかと思っていたが、どこがどう間違ったのか、できていなかった。

できる目途がたたないので、Kerasを見てみる。

以前、リンゴとオレンジを判別することはできた。（写経した ...

今までの復習。まとめてみる。

本来、MNISTとは手書き数字の28×28ピクセルのグレースケール画像のセットであるが、KerasやChainerでMNISTデータを扱う場合、最初から画像データが、数値データに変換 ...

pythonで機械学習をしていると、import numpyとかよく出てくる。

プログラミングど素人の私にはさっぱりわからないので、少しずつまとめていきたい。

＜python一般＞

“i ...

 

＜ラベルごとにフォルダを作成し、その中に画像を入れる＞

20160321
python: chainerを使って化物語キャラを認識させるよ！
〜part3 暦orNOT暦で2値分類 ...

前回は、機械学習結果（params.pkl）をもとに、DjangoでWEBで公開するコードをダウンロードして、ローカル環境で実行してみた。

今回は、同じサイト様の、以下のコードを実行して、オリジナル画像で機械学習を行ってみ ...

以下の素晴らしいサイトのコードをコピペして実行してみたい。うまくいくかな？

（環境）
Windows 8.1 Pro

GNU Octave 4.0.3

（１）MNIS

機械学習で必ずといっていいほど最初に出てくるデータセット

●　irisデータ（あやめのなんちゃらの数値データの塊）

●　MNIST（手書き数字）

この、MNISTの本家サイトは以下

以下のサイトが、Pythonで機械学習したものを、Djangoを使って公開する方法を惜しみなく公開してくださっており、大変参考になります！

Djangoで、けものフレンズキャラの顔を認識させる（Deep Learning）

機械学習で、Chainer用に、画像→ndarray変換を行うために、pythonの勉強をしている。

前回は、NumPy配列について、以下の本で勉強してみた。３つの本すべての該当部分を読んで初めて、なんとなくNumPy配列 ...