「Djangoでけものフレンズ識別」のコードをダウンロードして試してみる

2017年10月23日

以下のサイトが、Pythonで機械学習したものを、Djangoを使って公開する方法を惜しみなく公開してくださっており、大変参考になります！

Contents

このサイトは、他の書き込みも、コードと共に本当に丁寧に解説がされており、本当に参考になります。

（環境）
Windows 8.1 Pro
Anaconda 4.4.0 (64 bit)
Python 3.5.3
OpenCV 3

WindowsのAnaconda Promptで、仮想環境chainer2を作成し、以下を追加インストールした状態

conda install -c https://conda.anaconda.org/menpo opencv3

（１）Djangoのインストール

上記と同じく、

Windowsのスタートボタンから、Anaconda Promptを開き、

conda install -c https://conda.anaconda.org/anaconda django

（２）以下のGitHubから、コードをダウンロード

以下のサイトに行く。

Djangoで、けものフレンズのキャラを認識させる（Deep Learning）
https://github.com/naritotakizawa/kemono

ZIPファイルをダウンロードして展開

だいぶ時間がかかる。ZIPファイルだけど、なんと26MBあった。私の環境ではダウンロードに5分以上かかった気がする。

ダウンロードしたZIPファイルを展開して、中身を、

C:/py/django/

にコピペする。

（３）Anaconda Promptで以下のコマンドを入力

cd c:/py/django/kemono-master
python manage.py migrate
python manage.py runserver

（４）WEBブラウザで、http://127.0.0.1:8000 を開く。

おお！こんなに簡単だなんて！

わーい！すごーい！

これは本当にすごい。

普通はここまで素晴らしいものはソースコードまでは公開していないことがほとんどなのに、おしげもなく公開して、他の人が動かせるようにしてくださるなんて、大変ありがたいです。

ソースコードとブログで勉強して、私も同じようなことができるようになりたい！