00.初めての医療統計rとezr:05.colaboratoryで自前データでrで統計

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--- 00.初めての医療統計rとezr:05.colaboratoryで自前データでrで統計 [2019/10/19] – [Rでグラフを描くためのggplot2パッケージ] adash333
+++ 00.初めての医療統計rとezr:05.colaboratoryで自前データでrで統計 [2021/06/16] – [エンコードの注意点 UTF8とShiftJIS] adash333
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 今回は、自前のエクセルデータをGoogleColaboratory上にアップロードして、Rで統計解析を行いたいたいと思います。
+===== エンコードの注意点 UTF8とShiftJIS =====
+https://shohei-doi.github.io/quant_polisci/encoding-r.html
+第23章 Rのエンコーディング問題
+Windowsでエクセルをcsvで保存すると、基本的には Shift-JISでエンコードされる。→MacやColaboratoryで開くと文字化けする
+Windowsでエクセルをcsv(UTF-8形式)で保存すると、MacやColaboratoryで開くことができるが、WindowsのRStudioで開くと文字化けする
 ===== ソースコード =====
 https://colab.research.google.com/drive/19s5TIPgizVJp5LjFBEpADmMUYgy_nPMQ
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 p-value = 0.05792 (> 0.05 ) なので、「DMの有無で、BMIに有意差があるとは言えない。」という結論になります。
+===== 結果をipynbファイルでダウンロードして、自分のパソコンでhtmlに変換する（要Anaconda） =====
+自分のパソコン（オフライン）に結果を保存しておきたい場合は、ipynbファイルをダウンロードして、htmlに変換しておきます。
+https://www.it-swarm.dev/ja/python/google-colaboratory-notebook%E3%82%92html%E3%81%AB%E4%BF%9D%E5%AD%98%E3%81%99%E3%82%8B%E3%81%93%E3%81%A8%E3%81%AF%E3%81%A7%E3%81%8D%E3%81%BE%E3%81%99%E3%81%8B%EF%BC%9F/808152667/
+  -Anacondaを自分のパソコンにインストール
+  -Anaconda promptで、conda install nbconvert でnbconvertをインストール
+  -次を入力
+<code>
+jupyter nbconvert --to html xxxxxxxx.ipynb
+</code>
+{{:00.初めての医療統計rとezr:pasted:20200806-220830.png}}
 ===== ソースコード =====

00.初めての医療統計rとezr/05.colaboratoryで自前データでrで統計.txt · 最終更新: 2022/03/23 by adash333