00.初めての医療統計rとezr:04.googlecolaboratoryでrプログラミング

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--- 00.初めての医療統計rとezr:04.googlecolaboratoryでrプログラミング [2019/10/13] – [GoogleColaboratoryでRプログラミングを行うようにする方法の大まかな流れ] adash333
+++ 00.初めての医療統計rとezr:04.googlecolaboratoryでrプログラミング [2022/03/23] (現在) – [流れ] adash333
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 ====== 04.GoogleColaboratoryでRプログラミング ======
  ---//2019/10/10 更新//
+[[00.初めての医療統計rとezr:index.html|初めての医療統計RとEZRトップページ]]
 前回は、[[00.初めての医療統計rとezr:03.excelでcsv出力|03.Excelでcsv形式でデータを保存]]で、Rで自作データを読み込むための準備を行いました。
 今回は、[[https://colab.research.google.com/|GoogleColaboratory]]を用いて、オンライン上でRプログラミングを行い、[[[[00.初めての医療統計rとezr:03.excelでcsv出力|03.Excelでcsv形式でデータを保存]]のcsvデータを読み込んで、平均値や最大値などを計算してみたいと思います。
+===== 流れ =====
+（１）https://colab.research.google.com/drive/17wdl8HaRrjCQpdRC3Sg9KAqH2DQNLryr
+を、名前をつけて保存。（Rが使用できる設定になっている。）
+（２）Rでプログラミング（tidyverseはあらかじめ入っている）
+（３）以下のサイトで、Googleドライブ経由でipynbファイルをhtmlファイルに変換（googleログインが必要）
+https://htmtopdf.herokuapp.com/ipynbviewer/
+===== 参考：tibbleとtribble =====
+# tibble, tribbleについては以下のページを参考に
+# https://opur.club/textbook/2018-2-2/#tibble
+<code>
+library(tidyverse)
+d <- tribble(
+  ~ID,~age,~sex,~DM,~HbA1c00M,~HbA1c01M,~HbA1c02M,~HbA1c03M,
+,56,"M",1,7.3,7.4,7.3,7.4,
+,77,"F",1,8.3,8.4,8.3,8.2,
+,68,"M",1,7.1,7,7,7,
+,81,"F",1,7.6,7.4,7.3,7.4,
+,42,"M",1,10.1,8.4,7.3,6.5,
+,65,"M",1,6.1,6.2,6.2,6.3,
+,68,"F",1,7.8,7.4,7.9,8.4
+)
+d
+</code>
+csvファイルの読み込み
+<code>
+# データの取り込み
+library(tidyverse)
+d <- read_csv("book2.csv")
+d
+</code>
 ===== ソースコード =====
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 ===== GoogleColaboratoryでRプログラミングを行うようにする方法の大まかな流れ =====
-＜方法1＞
+＜方法1＞　←　最もお勧めです
-以下のテンプレートをダウンロードしたのち、Google Colaboratory上にアップロードして、編集すると、そのままRを利用することができます。
+以下のテンプレートへ行き、Googleログインして、『ファイル』＞『ドライブにコピーを保存』を順にクリックすると、自分のipynbファイルとして、そのままRを利用することができます。
 https://colab.research.google.com/drive/1Wbt_tHd9KFEEszzXchwuFrhyCNR_KgtC
+{{:00.初めての医療統計rとezr:pasted:20191013-165744.png}}
 ＜方法2＞

00.初めての医療統計rとezr/04.googlecolaboratoryでrプログラミング.1570985592.txt.gz · 最終更新: 2019/10/13 by adash333