00.初めての医療統計rとezr:06.colaboratoryでrで折れ線グラフ

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--- 00.初めての医療統計rとezr:06.colaboratoryでrで折れ線グラフ [2020/05/05] – [エスキス] adash333
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 今回は、自作データのうち、『時系列データ』をアップロードして、グラフを描画し、対応のあるt検定を行ってみたいと思います。
+===== Rで折れ線グラフ　過去のリンク =====
+https://i-doctor.sakura.ne.jp/font/?p=44413
+<wrap hi>dplyr(tidyverse)でsummarise()関数で標準偏差sdを計算するとNAになってしまうときは平均meanの名前の付け方に注意</wrap>
+年8月15日
+[[https://i-doctor.sakura.ne.jp/dokuwiki/doku.php/ggplot2%E3%81%A7%E8%AB%96%E6%96%87%E7%94%A8%E3%81%AE%E7%99%BD%E9%BB%92%E6%8A%98%E3%82%8C%E7%B7%9A%E3%82%B0%E3%83%A9%E3%83%95|ggplot2で論文用の白黒折れ線グラフ]]
+https://i-doctor.sakura.ne.jp/font/?p=21579
+ggplot2で折れ線グラフ（１）
+年12月12日
+https://i-doctor.sakura.ne.jp/font/?p=21594
+ggplot2で折れ線グラフ（２）
+年12月12日
+ggplot2で折れ線グラフ（factorでもgroup=1で折れ線グラフを描ける）
+https://gist.github.com/adash333/0f3f92e0d1676d27a5985c57a0eff1e6
 ===== ソースコード =====
-ソースコード１:191014_ggplot-line-chart_001.ipynb
+(1)単一の折れ線グラフ
-https://colab.research.google.com/drive/1upLvY2bG2pnORT1NeVGA0S-d01Gj6bkP
+https://colab.research.google.com/drive/1LH8RInDrx0XDS3tivf8coUHaEjG9z15t
+https://gist.github.com/adash333/6ebcbb98ebc064ff94c8475d7833bd98
+(2)200726_ggplot-line-chart_001.ipynb
+https://colab.research.google.com/drive/1SZTh9i62LHZ9qShJKi6CjX3qnMAwZ1qU
-https://adash333.github.io/ggplot2-example/191014_ggplot-line-chart_001.html
+https://gist.github.com/adash333/af401dc1aca27c9dad9a37ccfd076beb
-ソースコード２
+(3)
 https://colab.research.google.com/drive/1hsdpM_FlUAIK8KzZJDUaUetrRnEons3U?hl=ja
 （Colaboratoryでは、なぜか、packageのインストールがうまくいかない。また、stat_summary関数の一部がうまく動かない）
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 https://adash333.github.io/ggplot2-example/191016_ggplot-bar.html
+https://gist.github.com/adash333/fd7e673debefa7547895f05d3b50c04f
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 </code>
+年現在、pivot_longer()関数が推奨です。
+https://qiita.com/yanami/items/3775df6c579fd0a2d60c
+@yanami
+が2020年09月15日に更新
+【tidyr】gather?, spread? もう古い。時代はpivot
 ==== mutate()関数について ====
 列を追加するときには、mutate()関数を用いるのが便利です。
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 [[http://i-doctor.sakura.ne.jp/dokuwiki/doku.php/ggplot2でタイトルとx軸y軸の設定|ggplot2でタイトルとx軸y軸の設定]]
+http://www.sthda.com/english/wiki/ggplot2-error-bars-quick-start-guide-r-software-and-data-visualization
+ ggplot2 error bars : Quick start guide - R software and data visualization
 https://www.slideshare.net/nocchi_airport/ggplot2-62471507
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 esquisse::esquisser(iris)
+# Webブラウザで開きたい場合
+esquisser(viewer = "browser")
 </code>
+エスキスの使い方（英語）
+https://dreamrs.github.io/esquisse/articles/get-started.html

00.初めての医療統計rとezr/06.colaboratoryでrで折れ線グラフ.1588676679.txt.gz · 最終更新: 2020/05/05 by adash333