00.初めての医療統計rとezr:10.wilcoxonの順位和検定

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 ====== 10.Wilcoxonの順位和検定 ======
+[[00.初めての医療統計rとezr:index.html|初めての医療統計RとEZRトップページ]]
+ウィルコクソンの順位和検定 (Wilcoxon rank sum test) とは、得られた2つのデータ間の代表値 (中央値) に差があるかどうかを検定する検定である。
+ノンパラメトリックな検定である。
+対応のあるt検定に対応し、対応のあるt検定で必要とされる仮定が満たされない場合に用いる。
+===== tidyverseパッケージのwilcox.test()関数を用いる場合 =====
+とあるグループに、治療Aを行う前preと後postで、体重が有意に変化したかを調べる。
+→preとpostでは、対応がある
+<code>
+pre, post
+, 53
+, 65
+, 51
+, 89
+, 48
+, 64
+</code>
+<code>
+# tidyverseパッケージ
+library(tidyverse)
+data <- tribble(
+  ~pre, ~post,
+  #---|------
+, 53,
+, 65,
+, 51,
+, 89,
+, 48,
+, 64,
+)
+summary(data$pre)
+summary(data$post)
+# Wilcoxon符号付順位和検定
+wilcox.test(data$pre, data$post, paired = TRUE)
+</code>
+===== coinパッケージのwilcox_test()関数を用いる場合 =====
+===== 参考文献 =====
+https://data-science.gr.jp/theory/tst_wilcoxon_rank_sum_test.html
+ウィルコクソンの順位和検定
+https://best-biostatistics.com/stat-test/w-test.html
+ウィルコクソンの順位和検定とは？マンホイットニーのU検定との違いは？
+https://qiita.com/MITTI12101/items/94a825ffe6e0c11a211a
+@MITTI12101
+年11月02日に更新
+「タイがあるため、正確な p 値を計算することができません」に対してのwilcox.test、wilcox_testの設定方法
+https://oku.edu.mie-u.ac.jp/~okumura/stat/wmw.html
+Wilcoxon-Mann-Whitney検定（WMW検定）
+WMW検定とは
+https://blog.goo.ne.jp/r-de-r/e/019d0afc8e702b044768dd8eeaed3dcf
+wilcox.test と wilcox_test 前者だったら残念ですね！
+https://satoshilab.blogspot.com/2011/08/r_19.html?m=1
+年8月19日
+R　ノンパラメトリック検定　タイがある場合(2標本)

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