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--- 00.初めての医療統計rとezr:16.ggplot2で棒グラフ [2020/08/07] – 作成 adash333
+++ 00.初めての医療統計rとezr:16.ggplot2で棒グラフ [2021/08/08] (現在) – [Rで棒グラフのリンク] adash333
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 ====== 16.ggplot2で棒グラフ ======
 [[00.初めての医療統計rとezr:index.html|初めての医療統計RとEZRトップページ]]
+===== ソースコード =====
+https://colab.research.google.com/drive/1gVuuaOMJpDvK_S7PBabyC98arIBuqw2f?usp=sharing
+{{:00.初めての医療統計rとezr:pasted:20200808-090759.png}}
+https://colab.research.google.com/drive/1hsdpM_FlUAIK8KzZJDUaUetrRnEons3U?usp=sharing
+{{:00.初めての医療統計rとezr:pasted:20200808-085510.png}}
+https://colab.research.google.com/drive/1GkI6zytVGEquiBJAwWDOC83mTuf6BNii#scrollTo=wlLHMAvSyL3H
+群あったときに、2群のみ取り出す（本当はよろしくないが、、、）
+行を絞るときは、filter()関数
+列を絞るときは、select()関数
+列のみ取り出すときは、df$height
+===== dplyr(tidyverseに含まれる)で表を編集してグラフを描いたり検定したりする =====
+行を絞るときは、<wrap hi>filter()</wrap>関数
+列を絞るときは、<wrap hi>select()</wrap>関数
+列のみ取り出すときは、<wrap hi>df$height</wrap>
+ggplot2
+群あったときに、2群のみ取り出す（本当はよろしくないが、、、）
+棒グラフ(factor)の順番を変える、3群のうち2群のみ表示する
+→<wrap hi>scale_x_discrete()</wrap>関数
+<code>
+library(tidyverse)
+d <- iris %>%
+  select(Sepal.Length, Species) %>%
+  group_by(Species) %>%
+  summarise(n = n(), mean = mean(Sepal.Length), sd = sd(Sepal.Length))
+d
+ggplot(d, aes(x=Species, y=mean)) +
+  geom_bar(stat="identity")
+# 3群のうち、2群のみのグラフを表示するときは
+# scale_x_discrete(limits=c("setosa", "versicolor")) のようにする
+#  x軸はfactorにしておく、順番も指定できる
+ggplot(d, aes(x=Species, y=mean)) +
+  geom_bar(stat="identity") +
+  scale_x_discrete(limits=c("setosa", "versicolor"))
+</code>
 ===== Rで棒グラフのリンク =====
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 【3-7】棒グラフの基本とRのggplot2で棒グラフを作るgeom_bar関数
+https://note.com/eiko_dokusho/n/nb7f5f52819a4
+【R言語】ggplot2｜棒グラフとドットプロットを重ね合わせる
+eiko_programming
+/04/13
+===== ggplot2のリンク =====
+https://www.jaysong.net/ggplot_intro3/
+ggplot2入門 [応用編]
+https://www.jaysong.net/RBook/
+私たちのR: ベストプラクティスの探究
+宋財泫 (Jaehyun Song)・矢内勇生 (Yuki Yanai)
+最終修正: 2021-07-18
+===== お勧めの本 =====
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+</html>