00.初めての医療統計rとezr:14.rでone-wayanova
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| 1元配置分散分析は、独立したサンプルのt検定と同じように、量的従属変数が正規分布にしたがう「正規性」と、各水準のばらつきが同程度である「等分散性」の仮定を持ち、これらを満たすことができない場合は別の検定手法を適用します。正規性を満たさない場合は、クラスカル-ウォリス検定 Kruskal-Wallis testを適用し、等分散性を満たさない場合はウェルチ検定 Welch test がよく用いられます。 | 1元配置分散分析は、独立したサンプルのt検定と同じように、量的従属変数が正規分布にしたがう「正規性」と、各水準のばらつきが同程度である「等分散性」の仮定を持ち、これらを満たすことができない場合は別の検定手法を適用します。正規性を満たさない場合は、クラスカル-ウォリス検定 Kruskal-Wallis testを適用し、等分散性を満たさない場合はウェルチ検定 Welch test がよく用いられます。 | ||
| (引用ここまで) | (引用ここまで) | ||
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| + | http:// | ||
| + | 球面性 sphericity | ||
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| + | > ３回以上繰り返しのある分散分析を行うには、球面性の仮定が保たれてないといけない。 | ||
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| ===== 等分散性がない場合または気にしない場合はWelch Test(Welchの分散分析) Welch ANOVA ===== | ===== 等分散性がない場合または気にしない場合はWelch Test(Welchの分散分析) Welch ANOVA ===== | ||
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| - | → しかし、どの2群にも有意差は無し。 | + | → しかし、今回は、全ての組み合わせのp > 0.05 なので、どの2群にも有意差は無し。 |
00.初めての医療統計rとezr/14.rでone-wayanova.txt · 最終更新: 2021/06/14 by adash333