6_結果の出力
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6_結果の出力 [2017/11/01] adash333 [1. 結果の出力] |
6_結果の出力 [2018/10/07] (現在) |
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|---|---|---|---|
| ライン 1: | ライン 1: | ||
| - | ===== (4)モデルと最適化アルゴリズムの設定 ===== | + | ===== (6)結果の出力と、学習結果パラメータの保存 ===== |
| + | |||
| + | <wrap hi>Chainer2でMNIST目次</wrap>\\ | ||
| + | [[Chainer2プログラミングの全体図]] | ||
| + | -[[(1)Chainer2を使用するためのimport文]] | ||
| + | -[[(2)データの準備・設定|(2)データの準備・設定(Chainer)]] | ||
| + | -[[(3)モデルの記述|(3)モデルの記述(Chainer)]] | ||
| + | -[[(4)モデルと最適化アルゴリズムの設定|(4)モデルと最適化アルゴリズムの設定(Chainer)]] | ||
| + | -[[(5)学習と結果の出力(Chainer)]] | ||
| + | -[[(6)結果の出力|(6)学習結果のパラメータの保存(Chainer)]] <wrap hi><= いまココ</wrap> | ||
| + | -[[(7)推測|(7)推測(Chainer)]] | ||
| - | <ChainerでMNIST目次>\\ | ||
| - | [[Chainer2プログラミングの全体図|(0)Chainer2プログラミングの全体図]]\\ | ||
| - | (1)Chainer2を使用するためのimport文\\ | ||
| - | [[(2)データの準備・設定]]\\ | ||
| - | [[(3)モデルの記述]]\\ | ||
| - | [[(4)モデルと最適化アルゴリズムの設定]]\\ | ||
| - | [[(5)学習（Trainerを利用しない場合）]]\\ | ||
| - | [[(6)結果の出力]]\\ | ||
| <code> | <code> | ||
| - | #5 学習（Trainerを利用しない場合） | + | #6 学習結果のパラメータの保存 |
| - | for epoch in range(繰り返し回数) | + | # Save paramaters |
| - | データの加工 | + | chainer.serializers.save_npz('my_mnist.model', model) |
| - | model.cleargrads() #勾配初期化 | + | |
| - | loss = model(...) #誤差計算 | + | |
| - | loss.backward #勾配計算 | + | |
| - | optimizer.update #パラメータ更新 | + | |
| </code> | </code> | ||
| ライン 28: | ライン 26: | ||
| Chainerのインストール方法は[[Chainer2.0をWindowsにインストール]]をご覧下さい。 | Chainerのインストール方法は[[Chainer2.0をWindowsにインストール]]をご覧下さい。 | ||
| - | このページは、[[(5)学習（Trainerを利用しない場合）]]の続きであり、今回は、結果の出力の記述を行っていきます。 | + | このページは、[[(5)学習と結果の出力(Chainer)]]の続きであり、今回は、学習結果のパラメータの保存を行っていきます。 |
| ===== 手順 ===== | ===== 手順 ===== | ||
| ==== 0. 前回終了時の画面 ==== | ==== 0. 前回終了時の画面 ==== | ||
| - | [[(5)学習（Trainerを利用しない場合）]]終了時の、以下のような状態から始めます。 | + | [[(5)学習と結果の出力(Chainer)]]終了時の、以下のような状態から始めます。 |
| {{:pasted:20171101-164954.png}} | {{:pasted:20171101-164954.png}} | ||
| ライン 61: | ライン 59: | ||
| 精度は96.6％との結果でした。 | 精度は96.6％との結果でした。 | ||
| - | 以上で、ChainerでMNIST分類の解説は、いったん終了です。 | + | 次に、この学習したモデルのパラメータを、「my_mnist.model」という名前で保存します。 |
| + | |||
| + | <code> | ||
| + | #6.2 学習結果のパラメータ保存 | ||
| + | chainer.serializers.save_npz('my_mnist.model', model) | ||
| + | </code> | ||
| + | |||
| + | {{:pasted:20171101-165650.png}} | ||
| + | |||
| + | すると、MNIST_MLP.ipynbと同じフォルダ（今回は、C:/py/chainer/MNIST_MLP/ フォルダ）に、「my_mnist.model」という名前のファイルが保存されます。次回、このモデルのパラメータを読み込んで、推測を行います。 | ||
| + | |||
| + | {{:pasted:20171101-165837.png}} | ||
| + | |||
| + | 次は、[[(7)推測]]へ進んでください。 | ||
| ===== 参考文献 ===== | ===== 参考文献 ===== | ||
| ライン 81: | ライン 93: | ||
| ===== リンク ===== | ===== リンク ===== | ||
| - | <ChainerでMNIST目次>\\ | ||
| - | [[Chainer2プログラミングの全体図|(0)Chainer2プログラミングの全体図]]\\ | ||
| - | [[(1)Chainer2を使用するためのimport文]]\\ | ||
| - | [[(2)データの準備・設定]]\\ | ||
| - | [[(3)モデルの記述]]\\ | ||
| - | [[(4)モデルと最適化アルゴリズムの設定]]\\ | ||
| - | [[(5)学習（Trainerを利用しない場合）]]\\ | ||
| - | [[(6)結果の出力]] ←いまここ\\ | ||
| + | 次 [[(7)推測|(7)推測(Chainer)]] | ||
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| + | 前 [[(5)学習と結果の出力(Chainer)]] | ||
| + | <wrap hi>Chainer2でMNIST目次</wrap>\\ | ||
| + | [[Chainer2プログラミングの全体図]] | ||
| + | -[[(1)Chainer2を使用するためのimport文]] | ||
| + | -[[(2)データの準備・設定|(2)データの準備・設定(Chainer)]] | ||
| + | -[[(3)モデルの記述|(3)モデルの記述(Chainer)]] | ||
| + | -[[(4)モデルと最適化アルゴリズムの設定|(4)モデルと最適化アルゴリズムの設定(Chainer)]] | ||
| + | -[[(5)学習と結果の出力(Chainer)]] | ||
| + | -[[(6)結果の出力|(6)学習結果のパラメータの保存(Chainer)]] <wrap hi><= いまココ</wrap> | ||
| + | -[[(7)推測|(7)推測(Chainer)]] | ||
6_結果の出力.1509522795.txt.gz · 最終更新: 2018/10/07 (外部編集)
