「ゼロから作るDeepLearning」を写経してみる（１）「1章Python入門」
Amazonで絶賛人気中のDeepLearningの本、流し読みしたが、詳しい内容はさっぱりわからなかったが、
（１）Deep Learningが、だいたいどんなことをやっているのか
（２）Deep Learning、機械学習の楽しそうな未来
が分かり、また、全体を通してとても面白かった！詳しく読んで理解してみたい！そして、さらに実践用の本を購入して読んで、自分でもやってみたい！とさらに思いを強くした。大人気のことだけはある。お勧めです。
ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装 単行本（ソフトカバー） – 2016/9/24
斎藤 康毅 (著)
3672円
サポートサイト
https://github.com/oreilly-japan/deep-learning-from-scratch
とりあえず、2回目を読みながら、写経をしながら、本の内容を少しずつ理解していきたい。
（環境）
Windows8.1
Python 3.5.2
Anaconda 4.1.1 (64-bit)
Jupyter Notebook (ipython) 4.2.0
（１）とりあえずpython
算術計算、データ型
変数
リスト
ディクショナリ、ブーリアン
for文、関数
Pythonスクリプトファイル
クラス
Numpy
行列
ブロードキャスト、要素へのアクセス
Matplotlib
pyplotの機能
画像の表示
サポートサイト
https://github.com/oreilly-japan/deep-learning-from-scratch
から、lena.png をダウンロードして、001.ipynbと、同じフォルダに保存。
ふう。次は、「第2章 パーセプトロン」 を写経したい。