flask使い方メモ
Jinja2の使い方がわかるとFlaskを用いた開発がよりスマートになる
ryo2851
2016年07月15日に更新
<templates/index.html>
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Kerasで自前データで機械学習した成果をWEBで公開（Keras+Flask）（１）
なんか、Chainerで自作データできたのかと思っていたが、どこがどう間違ったのか、できていなかった。
できる目途がたたないので、Kerasを見てみる。
以前、リンゴとオレンジを判別することはできた。（写経した ...
MNISTデータ→png画像→(一部を)Chainer用データセット→training→predict1（１）（挫折、、、）
今までの復習。まとめてみる。
本来、MNISTとは手書き数字の28×28ピクセルのグレースケール画像のセットであるが、KerasやChainerでMNISTデータを扱う場合、最初から画像データが、数値データに変換 ...
機械学習で用いるpythonの”import xxx”まとめ
pythonで機械学習をしていると、import numpyとかよく出てくる。
プログラミングど素人の私にはさっぱりわからないので、少しずつまとめていきたい。
＜python一般＞
“i ...
Chainer用のデータセットの作り方のリンク
＜ラベルごとにフォルダを作成し、その中に画像を入れる＞
20160321
python: chainerを使って化物語キャラを認識させるよ！
〜part3 暦orNOT暦で2値分類 ...
ChainerでMNISTを画像からデータセット作成してtrainingしてみる
前回は、機械学習結果（params.pkl）をもとに、DjangoでWEBで公開するコードをダウンロードして、ローカル環境で実行してみた。
今回は、同じサイト様の、以下のコードを実行して、オリジナル画像で機械学習を行ってみ ...
WindowsでMNISTデータの中身（gzファイルの中身）を見てみる（２）「MNISTデータをpngファイルに変換」
以下の素晴らしいサイトのコードをコピペして実行してみたい。うまくいくかな？
（環境）
Windows 8.1 Pro
GNU Octave 4.0.3
（１）MNIS
WindowsでMNISTデータの中身（gzファイルの中身）を見てみる（１）
機械学習で必ずといっていいほど最初に出てくるデータセット
● irisデータ（あやめのなんちゃらの数値データの塊）
● MNIST（手書き数字）
この、MNISTの本家サイトは以下
「Djangoでけものフレンズ識別」のコードをダウンロードして試してみる
以下のサイトが、Pythonで機械学習したものを、Djangoを使って公開する方法を惜しみなく公開してくださっており、大変参考になります！
Djangoで、けものフレンズキャラの顔を認識させる（Deep Learning）Chainer用の画像処理メモ（６）画像をNumpy配列に変換
機械学習で、Chainer用に、画像→ndarray変換を行うために、pythonの勉強をしている。
前回は、NumPy配列について、以下の本で勉強してみた。３つの本すべての該当部分を読んで初めて、なんとなくNumPy配列 ...