00.初めての医療統計rとezr:09.tibbleとdata.frame

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 ===== data.frameの使い方 =====
+<code>
+# データを直接入力
 id <- c(1,2,3,4,5)
-sex <- c(1,2,3,4,5)
+sex <- c("M","F","M","M","F")
-height <- c(1,2,3,4,5)
+height <- c(174,160,169,184,158)
+# data.frame()関数
+patient_table <- data.frame(id=id, sex=sex, height=height)
+# data.frameの表示
+patient_table
+# summary関数
+summary(patient_table)
+# 列の取り出し
+x = patient_table$height
+x
+</code>
+参考
+https://qiita.com/14021939/items/3436a153119bb88d49df
+@14021939
+年10月29日に投稿
+Rのデータフレーム(data.frame)について
+http://cse.naro.affrc.go.jp/takezawa/r-tips/r/39.html
+. データフレーム事始
+===== tibbleの使い方（tidyverseパッケージが必要） =====
+data.frameであるxをtibbleに変換するときは、
+<code>
+# tidyverseパッケージ
+library(tidyverse)
+# Rにデフォルトで入っているirisデータ
+x <- as_tibble(iris)
+x
+</code>
+<code>
+# tidyverseパッケージ
+library(tidyverse)
+# データを直接入力その1 tibble()関数
+patient_tibble <- tibble(
+  id = c(1,2,3,4,5),
+  sex = c("M","F","M","M","F"),
+  height=c(174,160,169,184,158)
+)
+# データの表示
+patient_tibble
+# summary関数
+summary(patient_tibble)
+# 列の取り出し
+x = patient_table$height
+x
+# データを直接入力その2 tribble()関数
+patient_tibble <- tribble(
+  ~id, ~sex, ~height,
+  #--|-----|--------
+, "M", 174,
+, "F", 160,
+, "M", 169,
+, "M", 184,
+, "F", 158,
+)
+patient_tibble
+</code>
+Windowsのメモ帳で、以下のように入力し、patients.csv という名前で保存します。（csvファイル、カンマ）
+<code>
+, "M", 174,
+, "F", 160,
+, "M", 169,
+, "M", 184,
+, "F", 158,
+</code>
+patients.csv ファイルをRを実行するファイルと同じフォルダに保存しておきます。
+通常は、『ドキュメント』フォルダの中となります。
+<code>
+# tidyverseパッケージ
+library(tidyverse)
+# データをcsvから入力 read_csv()関数
+patients_tibble <- read_csv("patients.csv")
+patients_tibble
+</code>
+参考
+https://www.medi-08-data-06.work/entry/how_to_use_readr0224
+-02-24
+データの読み込みは{readr}にお任せを
+===== tibbleに関するリンク =====
+https://opur.club/textbook/2018-2-2/
+Lesson 2-2: データフレーム・tibble
+/10/15
-data.frame()

00.初めての医療統計rとezr/09.tibbleとdata.frame.1585293972.txt.gz · 最終更新: 2020/03/27 by adash333