00.初めての医療統計rとezr:20.rでラベルつき散布図

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-===== ソースコード =====
+===== 参考リンク =====
+https://id.fnshr.info/2017/03/19/ggrepel/
+ggplot2 パッケージによる可視化の際のラベルの重なりを防ぐ
+ggplot2(tidyverse)に加えて、
+ggrepel パッケージを使う
+  -エクセルで元データbook20.xlsxを作成し、csv(コンマ区切り、UTF-8)で保存。book1.csvという名前で保存。（WindowsのR Studioではcsv(コンマ区切り)で保存）
+  -GoogleColabで新規Rファイルを作成（Googleログインしてから、<wrap hi>[[https://colab.research.google.com/drive/1Wbt_tHd9KFEEszzXchwuFrhyCNR_KgtC|こちらのページ]]</wrap>を別名で保存）
+  -ggrepelパッケージのインストール
+  -book1.csvのアップロード
+  -tidyverseパッケージ中の、read_csv()でbook1.csvを読み込む
+  -ggplot2で散布図を描画
+  -ggrepelパッケージのgeom_text_repel()でラベル表示
+{{ :00.初めての医療統計rとezr:book20.xlsx |}}
+{{:00.初めての医療統計rとezr:pasted:20210210-111540.png}}
+<code>
+install.packages( "ggrepel" )
+library("ggrepel")
+library(tidyverse)
+ggplot(USArrests, aes(x = UrbanPop, y = Rape, label = rownames(USArrests))) +
+  geom_point() +
+  geom_text_repel()
+</code>
+{{:00.初めての医療統計rとezr:pasted:20210210-110151.png}}
+<code>
+library(tidyverse)
+library("ggrepel")
+d <- read_csv("book1.csv")
+d
+ggplot(d, aes(x = height, y = weight, label = name)) +
+  geom_point() +
+  geom_text_repel()
+</code>
+{{:00.初めての医療統計rとezr:pasted:20210210-110957.png}}
+{{:00.初めての医療統計rとezr:pasted:20210210-111032.png}}

00.初めての医療統計rとezr/20.rでラベルつき散布図.1612954534.txt.gz · 最終更新: 2021/02/10 by adash333