00.初めての医療統計rとezr:22.data.tableとdata.frame

差分

このページの2つのバージョン間の差分を表示します。

この比較画面へのリンク

--- 00.初めての医療統計rとezr:22.data.tableとdata.frame [2021/06/16] – [見出し] adash333
+++ 00.初めての医療統計rとezr:22.data.tableとdata.frame [2022/02/22] (現在) – [data.tableパッケージ] adash333
@@ 行 1: / 行 1: @@
-====== 22. data.frame（tidyr）とdata.table ======
+====== 22. data.frameとdata.table ======
 [[00.初めての医療統計rとezr:index.html|初めての医療統計RとEZRトップページ]]
-===== 見出し =====
+===== data.tableパッケージ =====
+data.tableパッケージは、tidyrパッケージとは異なる。
+データそのものである<wrap hi>data.tableオブジェクト</wrap>は、<wrap hi>tidyrオブジェクト</wrap>とは<wrap hi>異なる</wrap>。
+しかし、data.tableオブジェクトも、tidyrパッケージの関数で処理できる。（個人的に、最初data.tableのコードを見たときに、data.tableパッケージはtidyrパッケージの一部だと勘違いしていて、混乱しました。）
+tidyrと比べて、data.tableパッケージのメリットは、
+  -fread()関数が使用できて、読み込みが速い
+  -''%%:-%%''や、''%%dt[, z:=v*2]%%''を使用することができるので、列の追加・削除・要素の変更が容易になる
 http://kohske.github.io/ESTRELA/201410/index.html
@@ 行 11: / 行 19: @@
 年09月16日に更新
 Rのこれだけ覚えておけばいいdata.tableの使い方
+https://oku.edu.mie-u.ac.jp/~okumura/stat/datatable.html
+data.table
 https://shohei-doi.github.io/quant_polisci/data-import.html
 第1章 データの読み込み
+https://qiita.com/saspy/items/da8c5b3e4ebae4fd40d0
+@saspy
+が2021年04月26日に更新
+Rテクニック データの読み込み csv/excel/sas7bdat
 <code>
 library(tidyverse)
-dt <- read_csv("book1.csv")
+df <- read_csv("book1.csv")
+# df は、data.frameオブジェクト
+</code>
+http://bcl.sci.yamaguchi-u.ac.jp/~jun/notebook/r/tidyverse/tibble/
+tibbles
+<code>
+library(data.table)
+dt <- fread("book1.csv")
+# dt は、data.tableオブジェクト
 </code>
+http://ranalysis.blog.fc2.com/blog-entry-62.html
+Rで行列の大きさについて調べる＆変換する。dim
 ===== 見出し =====
 [[00.初めての医療統計rとezr:index.html|初めての医療統計RとEZRトップページ]]

00.初めての医療統計rとezr/22.data.tableとdata.frame.1623887028.txt.gz · 最終更新: 2021/06/16 by adash333