ウィルコクソンの順位和検定 (Wilcoxon rank sum test) とは、得られた2つのデータ間の代表値 (中央値) に差があるかどうかを検定する検定である。
ノンパラメトリックな検定である。
対応のあるt検定に対応し、対応のあるt検定で必要とされる仮定が満たされない場合に用いる。
とあるグループに、治療Aを行う前preと後postで、体重が有意に変化したかを調べる。
→preとpostでは、対応がある
pre, post 51, 53 68, 65 45, 51 80, 89 52, 48 66, 64
# tidyverseパッケージ library(tidyverse) data <- tribble( ~pre, ~post, #---|------ 51, 53, 68, 65, 45, 51, 80, 89, 52, 48, 66, 64, ) summary(data$pre) summary(data$post) # Wilcoxon符号付順位和検定 wilcox.test(data$pre, data$post, paired = TRUE)
https://data-science.gr.jp/theory/tst_wilcoxon_rank_sum_test.html
ウィルコクソンの順位和検定
https://best-biostatistics.com/stat-test/w-test.html
ウィルコクソンの順位和検定とは？マンホイットニーのU検定との違いは？
https://qiita.com/MITTI12101/items/94a825ffe6e0c11a211a
@MITTI12101
2019年11月02日に更新
「タイがあるため、正確な p 値を計算することができません」に対してのwilcox.test、wilcox_testの設定方法
https://oku.edu.mie-u.ac.jp/~okumura/stat/wmw.html
Wilcoxon-Mann-Whitney検定（WMW検定）
WMW検定とは
https://blog.goo.ne.jp/r-de-r/e/019d0afc8e702b044768dd8eeaed3dcf
wilcox.test と wilcox_test 前者だったら残念ですね！
170916
https://satoshilab.blogspot.com/2011/08/r_19.html?m=1
2011年8月19日
R ノンパラメトリック検定 タイがある場合(2標本)