00.初めての医療統計rとezr:11.相関係数と相関図
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-2つとも正規分布に従うのであれば、Pearsonの積算相関係数を計算 | -2つとも正規分布に従うのであれば、Pearsonの積算相関係数を計算 | ||
-どちらか1つでも正規分布に従わないのであれば、Spearmanの順序相関係数を計算 | -どちらか1つでも正規分布に従わないのであれば、Spearmanの順序相関係数を計算 | ||
+ | |||
+ | https:// | ||
+ | {{: | ||
+ | |||
+ | ===== (1)正規分布に従うかどうかを検定:シャピロ・ウィルク検定 (Shapiro-Wilk test) ===== | ||
+ | EZRでは、以下でできます。(グラフも描いてくれます) | ||
+ | 統計解析>連続変数の解析>正規性の検定 | ||
+ | |||
+ | https:// | ||
+ | Rによるシャピロ・ウィルク検定 | ||
+ | |||
+ | Rで検定する場合は、saphiro.test()関数を用います。 | ||
+ | |||
+ | https:// | ||
+ | |||
+ | < | ||
+ | X=c(12, 34, 22, 23, 25, 23, 22) | ||
+ | shapiro.test(x=X) | ||
+ | </ | ||
+ | |||
+ | {{: | ||
+ | |||
+ | このとき、p> | ||
00.初めての医療統計rとezr/11.相関係数と相関図.1600234726.txt.gz · 最終更新: 2020/09/16 by adash333