00.初めての医療統計rとezr:17.rでt検定

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--- 00.初めての医療統計rとezr:17.rでt検定 [2020/08/11] – [メモ] adash333
+++ 00.初めての医療統計rとezr:17.rでt検定 [2021/08/12] (現在) – [(Q3) 2群が正規分布に従い、かつ等分散とみなせるときはStudentのt検定] adash333
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 [[00.初めての医療統計rとezr:index.html|初めての医療統計RとEZRトップページ]]
+[[00.初めての医療統計rとezr:18.rで対応のあるt検定|18.Rで対応のあるt検定]]
 ===== ソースコード =====
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+https://note.com/eiko_dokusho/n/nef6c8294e36c
+【R言語】irisのデータを使って正規性の検定をしてみた
+eiko_programming
+/04/21 07:08
 ==== (Q3) 2群が正規分布に従い、かつ等分散とみなせるときはStudentのt検定 ====
+と書いてあるサイトもあるようだが、ぶっちゃけ、等分散でも分散が等しくなくても、<wrap hi>Welchのt検定</wrap>を行うのがよさそう。Rでは、''%%t.test(x,y)%%''でWelchのt検定ができます。
+（参考：[[https://biolab.sakura.ne.jp/welch-test.html|等分散検定から t検定，ウェルチ検定，U検定への問題点 2018年12月8日]]）
 群が正規分布に従い、かつ等分散の場合 → Studentのt検定
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 (2)正規性を示すが、等分散でなくても良い:Welch's t test：ウェルチのt検定（平均値を比較）
 (3)正規分布、等分散でなくても良い:Mann-Whitney's U test：マン・ホイットニ検定(Wilcoxon rank sum test)（中央値を比較）
+http://cse.naro.affrc.go.jp/takezawa/r-tips/r/65.html
+. 二標本検定
+https://data-science.gr.jp/implementation/ist_r_f_test.html
+RによるF検定
+https://stats.biopapyrus.jp/stats/f-test.html
+標本の分散が帰無仮説に従うかどうかを検定
+F 検定
+.05.02
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 検定の選び方
-http://cse.naro.affrc.go.jp/takezawa/r-tips/r/65.html
+https://www.jstage.jst.go.jp/article/kagakutoseibutsu/57/8/57_570808/_article/-char/ja/
-. 二標本検定
+改訂増補版：統計検定を理解せずに使っている人のために I
+池田 郁男
+http://www.kenkyuu2.net/cgi-biotech2/biotechforum.cgi?mode=view;Code=787
+n=3のときの統計処理
+/03/05
+https://bellcurve.jp/statistics/blog/14304.html
+幾つデータが必要か？―平均値の差の検定
+/08/19
+https://tanigaku.jp/wp/?p=2895
+年2月5日
+統計ひと口メモ（第5話）イヌ試験（N=4）でノンパラやってはダメ！

00.初めての医療統計rとezr/17.rでt検定.1597132812.txt.gz · 最終更新: 2020/08/11 by adash333