AI

前回は、Lobeで学習させたモデルをTensorFlow形式でエクスポート(python3.6, TensorFlow 1.15 SavedModel)して、ターミナル画面で付属のtf_example.pyを実行してみました。 ...

前回は、Windows10パソコンにTensorFlow1.15の環境構築するところまで行いました。

今回は、こちらでエクスポートしたLobeのモデルを、Windows10ローカル環境で実行してみたいと思います。

M ...

前回は、lobeで、TensorFlow用のモデルをエクスポートしました。

このモデルを用いて、『リンゴとミカンを分類するWEBアプリ』を作成したいのですが、

lobe/web-bootstrap　を用いる　（→未対 ...

2020年10月　Microsoftは、機械学習アプリLobeを公開しました。MacでもWindowsでも利用できるそうです。簡単な説明はこちらにあります。何ができるかは、以下の動画（英語で10分間）がわかりやすいです。Documen ...

①と②が面白くてためになったのですが、2020/4/20「ゼロから作るDeepLearning③」フレームワーク編が発売されました。自分で、Deep Learningのフレームワークを作っていきましょうという本らしいですが、またKin ...

「PythonとKerasによるディープラーニング」を、Google Colaboratory上で写経して、理解しようとしています。

前回は、第3章を最初の部分「二値分類の例：映画レビューの分類」を写経してみました。

「PythonとKerasによるディープラーニング」を、Google Colaboratory上で写経して、理解しようとしています。

前回は、第2章を写経して、MNISTを試してみました。

今回は、その続きで、 ...

しばらく、Google Colaboratoryを用いて、ゼロから作るDeep Learning ❷ ―自然言語処理編 を写経していきたいと思います。難しいですが、読んでいて何だか楽しいです。

公式GitHub：

1年前、ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装に感動して繰り返し読んだものでありましたが、今回、その続編が出たとのことで、Amazonでも好評のようであったので、買って読んでいます。 ...

チュートリアル：入力画像を元に連続値を推定す/

チュートリアル：入力画像を元に連続値を推定する

公式チュートリアル

素晴らしい