Chainer用の画像処理メモ（２）pythonのリスト[]とタプル()
画像を機械学習するために、画像の前処理で、画像を数字の配列に変換する必要がある。
自前データをChainer用に画像処理をしたいが、前回、複数画像を28×28のグレースケール画像に変換するところまではできた（ここ ...
Chainer用の画像処理メモ（１）
画像を機械学習するために、画像の前処理で、画像を数字の配列に変換する必要がある。
前回、まずは、Pythonの画像処理モジュール、OpenCVを触ってみた。
この後だが、
（１）ラベル付けフォルダに ...
Chainer用の画像処理メモ（０）初めてのOpenCV”import cv2”
画像を機械学習するために、画像の前処理で、画像処理をする必要がある。
OpenCVやPIL（pillow）を使うことになるが、OpenCVについて、リンクを列挙してみる。
Pyconjp 2014 OpenCV ...
PythonユーザのためのJupyter[実践]入門
前回、Chainer + Flaskで、手書き数字MNISTのコードのコピペによる学習と、新しい28×28の手書き数字をWEBで（ローカルサーバではあるが）、推測することはできた。
がしかし、実際にやりたいのは、 ...
「Chainer v2による実践深層学習」を写経してみる（１）MNIST-NN
最近、衝動買いしてしまった以下の本。
Google検索しながら、chainerのtrainerを使用しない方法でMNISTをやろうとしたが、うまくいかず。
あきらめて、trainerを使用する方法を写経してみる ...
Chainer2でMNIST（１）
Chainer2の本を衝動買い！
Chainerとっつきにくくて避けていた私でも、なんとなく概要が分かった気がしました。
（環境）
Windows 8.1
Anaconda
Python ...
Keras+Flaskのコードをダウンロードして実行してみる
下記サイトを写経してみる！本当はGitHubniコードがあるとうれしいのだけれど、、、うまくいくかなあ。。。
前回、
mnist-cnn.model
という名前で、MNISTをtrainingしたモ ...
Windows8.1にChainer2.0をインストール
Chainerの本が、Version2に対応したみたいなので、以下の本を衝動買い！
（あとで、2017/10/18時点で、Chainerは既にVersion 3.0になってしまっていたことを知る。）
（環境）
TeachableMachine(Google)で画像分類（プログラミング不要）
2017年10月04日 19時10分 公開
Google、プログラミング不要で“機械学習”試せるサイト公開
という記事があったので、サイトを見てみた。
Skip the tut ...
Phoenix1.3.0のインストール（Windows8.1+Vagrant+CentOS7.4+Elixir1.5.1でPhoenix1.3.0）
なんとなく、久しぶりに環境構築をやってみたくなったので、やってみる。以下を参考に。
（環境）
Windows 8.1
VirtualBox 5.1.14 → 5.1.28
Vagrant 1.9.1 ...