「ゼロから作るDeepLearning③」を写経してみる（１）箱としての変数

2020年4月21日2020年4月24日

第3弾のゼロから作るDeepLearning③は、ゼロから、たった60のステップで、Deep Learning用のフレームワーク『DeZero』を作っちゃうらしいです。もちろん、Deep Learningを実際に行うのであれば、PyTorchやTensorFlow(Keras)を使用すればよいのですが、『自分で作るからこそ、見えるモノ』があるらしく、楽しく写経していきたいと思います。（→この本を電子書籍で読む方法はこちらへ）

最初はGoogle Colaboratoryで、途中から、WindowsパソコンにAnacondaをインストールして、写経してみたいと思います。

Contents

1. 開発環境
2. Google Colaboratoyへログイン
3. 『DeZero』で用いる変数をVariableクラスとして実装する
4. クラスって何？
5. Variableクラスが『箱』となるように実装する
6. numpyって何？
7. Google Colaboratoryでインデントをスペース４つに変更する

開発環境

Windows 10 Pro
Chrome

Google Colaboratoyへログイン

Googleアカウントがなければ作成し、 https://colab.research.google.com/ 　にログインします。そして、『ノートブックを新規作成』をクリックします。

なんとなくdarkモードが好きなので、画面右上の設定ボタンをクリックし、

テーマを『dark』にして、『保存』　をクリックします。

darkモードになりました。画面左上の、Untitledxxx.ipynb　をクリックして、ファイル名を変更して、Ctrl + S で保存します。

『DeZero』で用いる変数をVariableクラスとして実装する

Deep Learningのフレームワークを用いるということは、『何か』を入力して、『何らかの結果』を返してもらうという作業になります。

その『何か』は、コンピュータが、今回は、DeZeroが理解できる形として、決まり事を作っておく必要があります。この入力する『何か』の入れ物である『変数』を、Variableクラスとして実装します。

なお、『変数』とは、『dataを入れるための箱』だそうです。

クラスって何？

クラスとオブジェクト（参照： objectオブジェクトとprototypeプロトタイプ）

いきなりでてきました。クラス！

『クラス』とは、『オブジェクト指向言語』における、『設計図』のようなものです。（参考：クラス (class)とは）

詳しくは、アジャイル時代のオブジェクト脳のつくり方 Rubyで学ぶ究極の基礎講座の本がお勧めですが、とりあえず、今回はすっ飛ばしてよいと思います。

Variableクラスが『箱』となるように実装する

やっと、Colaboratoryに以下を入力して実行（Run）（Shift + Enter）します。

# Variableクラスの実装
class Variable:
    def __init__(self, data):
        self.data = data

# numpyをimport
import numpy as np

data = np.array(1.0)
x = Variable(data)
print(x.data)

実行結果