サルでもわかる機械学習

<KerasでMNIST目次>
Kerasプログラミングの全体図
(1)Kerasを使用するためのimport文
(2)データ準備(Keras)
(3)モデル設定(Keras)
(4)モデル学習(Keras)
(5)結果の出力(Keras)
(6)学習結果の保存(Keras)
(7)推測(Keras)

最初に以下をコピペするだけですが、プログラムごとに、さらにimport文の追加が必要になる場合があります。

import keras
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense, Dropout
from keras.optimizers import RMSprop
from keras.utils import np_utils

from sklearn.model_selection import train_test_split

import numpy as np
from PIL import Image
import os

始めはかなりとっつきにくいimport文ですが、pythonの勉強をしていくにつれて、徐々に、慣れてきます。

keras特有のもの以外のimport文については、以下のリンクをご覧ください。

機械学習で用いるpythonの”import xxx”まとめ
2017/10/25
http://twosquirrel.mints.ne.jp/?p=20344

初めてKerasプログラミングをやるときの超おすすめ本。

目次
Kerasプログラミングの全体図
(1)Kerasを使用するためのimport文
(2)データ準備(Keras)
(3)モデル設定(Keras)
(4)モデル学習(Keras)
(5)結果の出力(Keras)
(6)学習結果の保存(Keras)
(7)推測(Keras)

Panasonic CF-RZ4
Windows 8.1 Pro
Anaconda 4.4.0
Python 3.5
Chainer 2.0
OpenCV3

Kerasのインストール方法はWindowsにKeras2.0をインストールをご覧下さい。

以下は、上記リンクに記載のように、Anaconda Promptで、デフォルトの仮想環境に、Keras 2.0をインストールしてある前提で、話を進めさせて頂きます。

<KerasでMNIST目次>
Kerasプログラミングの全体図
(1)Kerasを使用するためのimport文
(2)データの準備・設定
(3)モデルの記述
(4)モデルと最適化アルゴリズムの設定
(5)学習（Trainerを利用しない場合）
(6)結果の出力