「Rによるやさしい統計学」を写経してみる（１）

2017年5月3日

Rでグラフをかけるようになりたいが、なかなかできない。

そこで、以下の本を購入してみた。

Rによるやさしい統計学 Kindle版
山田剛史 (著), 杉澤武俊 (著), 村井潤一郎 (著)
オーム社 (2013/7/17)
2,916円

2013年と、だいぶ古い本ではあるが、まずは基礎固めということで購入。

写経してみる。

（環境）
Windows8.1
Anaconda3 4.1.1(64-bit)

（０）環境構築

Anacondaをインストールして、その後、Rをjupyter notebookで使えるようにする。

（１）jupyter notebookの起動

ファイルを作りたいフォルダに移動してから、cmd.exe (コマンドプロンプト)を開いて、

jupyter notebook

少し、時間がかかる。

ブラウザが開いて、jupyterの画面になるので、右上の、New > R 　で、Rを入力するファイルを作成する。

画面左上の部分を選択して、ファイル名を、test001　に変更し、保存ボタンをクリックして、保存する。

すると、　test001.ipynb　という名前のファイルが保存される。

（２）まずは、グラフのサンプルを入力する

x <- read.table("https://stat.biopapyrus.net/data/rat.food.txt", header = TRUE) 
head(x, 10)

と入力して、「Shift」+「Enter」すると、以下のようにRのプログラムが実行される。

Rは、 xに1を代入するときに、「x <- 1」のように記載するところが特徴的。

うむ。一応、グラフは描けるらしい。

jupyter notebookなら、保存も簡単だし、あとで簡単に呼び出せるので本当に便利！

もちろん、エクセルで書いた方が圧倒的に早いのだが、私は、当面の目標として、時系列データの平均、標準偏差つきのグラフをポンポンと自動でRにかいてもらえるようにしたい！

ちなみに、ggplot2が入っているか確認

入っていた。Rのパッケージを追加したい場合、どのようにすればよいのかは私には分からない。必要になったら調べてみたいと思う。

（３）「Rによるやさしい統計学」第1章を写経してみる

ちなみに、hawks.csv というcsvファイルをRに読み込みたい場合には、

hawks2 <- read.csv("hawks.csv")

のように、read.csv()　とすればよいらしい。

（４）練習問題（正しい保証無し）

第1章の最後に、

「いうまでもないことですが、ソフトウェアの演習は、本を読んでいるだけで身につくものではありません。必ずRを起動させて、本書に書かれたコマンドを１つ１つ入力し実行しながら、読み進めてください。」

と書いてあるので、次回以降も、この本の写経を続けていきたい！

（参考）

Python以外 in jupyter notebook
ksomemo
2017年03月19日に更新
http://qiita.com/ksomemo/items/71843261b7b0919d08b8

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