—2019/10/10 更新
前回は、03.Excelでcsv形式でデータを保存で、Rで自作データを読み込むための準備を行いました。

今回は、GoogleColaboratoryを用いて、オンライン上でRプログラミングを行い、03.Excelでcsv形式でデータを保存のcsvデータを読み込んで、平均値や最大値などを計算してみたいと思います。

Windows10 Pro (1803) (OSは何でもよいです)
Chrome
Googleアカウント

Googleアカウントが無ければ作成してください(無料)。

GoogleColaboratoryへ行き、Googleアカウントでログインします。

上記のような画面になるので、『PYTHON3の新しいノートブック』をクリックします。

すると、以下のようになるので、画面左上の、『Untitled0.ipynb』をクリックして、

191012_001.ipynb に変更します。

Googleドライブ経由でipynbファイルの中身を変更するために、『Text Editor for Drive』をインストールします。

Googleドライブにログインして、自動的に作成される『Colab Notebooks』フォルダを開きます。

先ほどの 191002_001.ipynb を右クリックして、『アプリで開く』＞『アプリを追加』をクリックします。

『Text Editor for Drive』をクリックします。

『接続』をクリック。

『OK』をクリック。

タブの右上の『×』をクリックしてタブを閉じます。

191002_001.ipynb を右クリックして、『アプリで開く』＞『Text Editor for Drive』をクリック

『Login & Anthorize』をクリックして、案内に従って『許可』します。

すると、以下のような画面になります。

この時点で、191002_001.ipynb を『Text Editor for Drive』で開いた状態となっています。

"kernelspec":{"name":"python3","display_name":"Python 3"}

となっている部分を、

"kernelspec":{"name":"ir","display_name":"R"}

に変更します。

下の方へ行き、『Save』をクリックします。

画面左下の方が、Save Completed　になったことを確認してから、『×』をクリックして、タブを閉じて、191002_001.ipynb の編集を終了します。

すると、以下のような画面になります。

変更後のipynbファイルをGoogleColaboratory上で再度開きます。

191002_001.ipynb を右クリックして、『アプリで開く』＞『Google Colaboratory』の順にクリックします。

すると、以下のような画面になります。この状態で、Rが使用できるようになっています。

試しに、以下を入力して、Shift+Enterで、実行してみます。

library(tidyverse)
iris %>% head

https://qiita.com/wakuteka/items/95ac758070f6f4d89a96
@wakuteka
2016年12月26日に更新
R言語 標準データセットの私的まとめ

https://kazutan.github.io/fukuokaR11/intro_ggplot2.html
ggplot2による可視化入門
kazutan
2018/9/15

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