ウィルコクソンの順位和検定 (Wilcoxon rank sum test) とは、得られた2つのデータ間の代表値 (中央値) に差があるかどうかを検定する検定である。

とあるグループに、治療Aを行う前preと後postで、体重が有意に変化したかを調べる。

対応がある

# tidyverseパッケージ
library(tidyverse)

data <- read_csv("wilcoxon001.csv")

summary(data$A)
summary(data$B)

# Wilcoxon符号付順位和検定
wilcox.test(data$A, data$B, paired = TRUE)

https://data-science.gr.jp/theory/tst_wilcoxon_rank_sum_test.html
ウィルコクソンの順位和検定

https://qiita.com/MITTI12101/items/94a825ffe6e0c11a211a
@MITTI12101
2019年11月02日に更新
「タイがあるため、正確な p 値を計算することができません」に対してのwilcox.test、wilcox_testの設定方法

https://oku.edu.mie-u.ac.jp/~okumura/stat/wmw.html
Wilcoxon-Mann-Whitney検定（WMW検定）
WMW検定とは

https://blog.goo.ne.jp/r-de-r/e/019d0afc8e702b044768dd8eeaed3dcf
wilcox.test と wilcox_test 前者だったら残念ですね！
170916

https://satoshilab.blogspot.com/2011/08/r_19.html?m=1
2011年8月19日
R　ノンパラメトリック検定　タイがある場合(2標本)

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