Docker Desktop for Windowsを試してみる（４）Windows10＋WSL2+DockerDesktopでJupyterLab環境構築してみる
以下のサイト（Docker Toolboxの説明ですが、Docker Desktopに翻訳して）を写経してみたいと思います。
Docker Desktop for Windows目次
- （１）WSL2とWindows Desktopのインストール
- （２）Swiftコンテナを作成してSwiftを動かしてみる
- （３）Windows10でWindowsとwsl2間でのファイルのコピー
- （４）Windows10＋WSL2+DockerDesktopでJupyterLab環境構築してみる
- （５）Windows10＋WSL2+DockerDesktopでWordPressを環境構築してみる
- （６）Windows10＋WSL2+DockerDesktopでRuby on Rails7+PostgreSQLを環境構築してみる【2022年1月時点】
- （７）Windows10＋WSL2+DockerDesktop + Ruby on Rails7をHerokuにデプロイ
- （８）Railsチュートリアル第4版(Rails5.1)の環境構築【2022年1月時点】
- （９）dbコンテナ内のpostgresqlの中身を確認する
- （10）ProgateのRubyonRails5学習レッスンの環境構築【2022年1月時点】
- （11）Windows10＋WSL2+DockerDesktopでRuby on Rails7(TailwindCSS+importmap-rails)+PostgreSQLを環境構築してみる【2022年9月時点】
- Windows10+WSL2(Ubuntu20.02)でRails7+tailwindcss+jsbundling-rails環境構築【2022年9月時点】
開発環境
Windows 10 Pro 1909
Windows Docker Desktop 4.0.0
VisualStudioCode (wsl用の拡張機能インストール済み)
WSL2 Ubuntu 20.04 LTS
VisualStudioCode (+拡張機能 )『Wndows Docker Desktop』＋『WSL2のUbuntu』＋VSCodeのセットアップについては「Docker for Windowsを試してみる（１）WSL2とWindows Desktopのインストール」をご参照ください。
Dockerfileの作成
C:\Users{ユーザ名}Documents\ に、 docker フォルダを作成します。
https://kino-code.com/wp-content/uploads/2020/08/Dockerfile の中身を”Dockerfile” (拡張子無し)という名前で保存します。無理やり .txt という拡張子を付けられてしまうことが多いので、 .txt を消します。
UbuntuにJupyterLabとnodejsを入れて、さらに、何かよくわかりませんが、よしなにやってくれるようです。
DockerfileからDockerイメージを作成
Dockerイメージは、Dockerコンテナを作成するための設計図のようなものです（だと思います、、、）。
Windowsのスタートボタン > Windows PowerShell > Windows PowerShell をクリックして、PowerShellを起動します。
PowerShellで、以下を入力してEnterを押します。{ユーザ名} のところは、ご自身のユーザ名を入力してください。
docker build -t jlab:latest C:\Users\{ユーザ名}\Documents\dockerなんか10分以上かかった気がします。いったい何GBになるんだろうか、、、
この時点でDocker Desktopを見てみると、jlab というイメージが作成されているのが確認できます。安心です。しかし、約4GBもあるんですね。。。
ちなみに、このjlab の、 IMAGE ID を次に使用しますので、メモ帳などにコピペしておくと便利です。
Dockerコンテナの作成と起動「docker run」
上記で作成したDockerイメージ”jlab”のIMAGE IDをメモ帳などに控えておきます。（）
docker images
これに出てくる ”jlab”のIMAGE IDを メモ帳などに控えておいてもよいです。次のコードで使用します。
次に、以下を入力します。{ユーザ名}のところと、{IMAGE ID}のところは、それぞれの方の環境のものに置き換えて入力してください。
docker run -p 8888:8888 -v C:\Users\{ユーザ名}\Documents\docker:/workspace --name jlab {IMAGE ID}
docker run コマンドのオプションの解説
| 項目 | オプション | 値 |
| コンテナ名 | –name | jlab |
| ポート番号を指定 | -p | 8888:8888 |
| マウント | -v | C:\Users{ユーザ名}\Documents\docker:/workspace |
-p (ホストのポート番号):(コンテナのポート番号)
となっています。「ホストのポート番号」は8890などに変更可能です。
今回は、「ボリュームマウント」を行っています。(お勧めの本：仕組みと使い方がわかる Docker＆Kubernetesのきほんのきほん )
-v オプションの設定内容
| 項目 | 値 |
| コンテナ内の記憶領域パス(マウント元) | /workspace |
| 実際のフォルダ名(マウント先) | docker |
| Windowsの実際の記憶領域パス | C:\Users{ユーザ名}\Documents\docker |
WindowsのWEBブラウザでJupyterLabを開く
WindowsのChromeで、以下のアドレスを開きます。
http://localhost:8888/すごい！これは簡単！（2回目以降の話です。ここまでくるのは大変でした。。。参考：Docker Desktop for Windowsを試してみる（１）WSL2とWindows Desktopのインストール）
試しに中身を触ってみます。
左側の workspace をダブルクリックすると、以下のようになるので、NotebookのPython3 をクリックします。
以下のようになるので、左側で、Untitled.ipynb の名前を変更し、右側でpythonを少しやってみます。
動かしてみると、とにかく反応が速いのがよいです。
コンテナを停止したいときは新規PowerShell画面で停止するか、Docker Desktopで停止する
なお、このPowerShellに書いてあるように、”Ctrl + C”を押してもコンテナは停止しません。
なんかややこしいのですが、コンテナを停止したい場合は、また新しいPowerShell画面を開き、
docker stop jlabと入力すると、Dockerコンテナが停止します。Dockerコンテナを再開したいときは
docker start jlabと入力します。
Docker Destktopを確認しても、無事、jlabコンテナが停止していることが確認できます。2回目以降、ここから（△ボタンを押して、）jlabコンテナを起動してもかまいません。
なお、jlabコンテナを停止後、Windowsの C:\Users{ユーザ名}\Documents\docker フォルダは、以下のようになっていました。ここからipynbファイルも持ち出せます。
JupyterLab環境を構築することなんて、普通は2回以上もすることはないので、Windowsに直接Anacondaをインストールする方がよっぽど簡単なのですが、今回は、Dockerの練習として、やってみました。（練習にしては非常に面倒ですが、将来、AWSとか使うことになった時のことを期待して、、、）