Lobe
2020年10月に公開されたMicrosoftの機械学習アプリlobe.ai についての記事です。特に画像認識の学習を容易に行うことができます。
この学習結果をTensorFlowやTensorFlow.jsを用いて公開したいと思います。
なお、機械学習についてはこちらのサイト『サルでもわかる機械学習』にもまとめていますので、もしよろしければご覧ください。
- （１）LobeのインストールからTensorFlowモデルのエクスポートまで
- （２）Windows10でPython3.6+TensorFlow1.15をセットアップ
- （３）Windows10ローカル環境でtf_example.pyを実行
- （４）Windows10ローカル環境でFlaskを用いて画像判定
- （５）FlaskアプリをHerokuにデプロイ
- （６）Windows10にTensorFlow.jsの環境構築とDEMOアプリのNetlifyへのデプロイ
- （７）ExpressアプリをHerokuまたはNetlifyにデプロイ
- （８）Lobeで出力した自前モデルをTensorFlow.js用モデルに変換してNetlifyで公開にtry
- （９）TensorFlow.js形式で出力してWindowsローカル環境でtfjsExample.tsを実行