サルでもわかる機械学習

Chainerで自前の画像データで機械学習を行う場合、

（１）画像を収集して分類して保存（なるべくjpgファイルで収集）
（２）画像をグレースケール化（カラーのままのこともある）
（３）画像をリサイズ
（４）chainerの、tuple_datasetで使用できる形に変換

などの操作が必要であり、その過程が私のような初心者には難しい。

画像のリサイズなどは、OpenCV3というモジュールで行うと、比較的簡単にできるらしいので、OpenCV3(with Python)について学んでいきたいと思います。

Windows8.1

Python 3.5

Anaconda 4.4.0 (64-bit)

Chainer 2.0

2017/8月時点で、Python3.5であれば、Anaconda Promptで、

conda install -c https://conda.anaconda.org/menpo opencv3

で、OpenCV3をインストール可能です。

python3.6の場合については、WindowsにOpenCV3をインストールをご覧ください。