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初めてのOpenCV3
Chainerで自前の画像データで機械学習を行う場合、
- 画像を収集して分類して保存（なるべくjpgファイルで収集）
- 画像をグレースケール化（カラーのままのこともある）
- 画像をリサイズ
- chainerの、tuple_datasetで使用できる形に変換
などの操作が必要であり、その過程が私のような初心者には難しい。
画像のリサイズなどは、OpenCV3というモジュールで行うと、比較的簡単にできるらしいので、OpenCV3(with Python)について学んでいきたいと思います。
開発環境
Windows8.1
Python 3.5
Anaconda 4.4.0 (64-bit)
Chainer 2.0
OpenCV3をWindows8.1にインストール
2017/8月時点で、Python3.5であれば、Anaconda Promptで、
conda install -c https://conda.anaconda.org/menpo opencv3
で、OpenCV3をインストール可能です。
python3.6の場合については、WindowsにOpenCV3をインストールをご覧ください。
インストール後にOpenCV3を試してみる
参考文献
Pyconjp 2014 OpenCVのpythonインターフェース入門
Masaki Hayashi,Published on Sep 28, 2014
https://www.slideshare.net/payashim/pyconjp-2014-opencv
→わかりやすいです。コードがPython2, OpenCV2なので、一部動かないことがありそうなので、Python3, OpenCV3のコードに少しだけ変換したものを、上記リンクに記載しました。
jupyter notebookでOpenCV 3.1を動かす(2)
データ解析
2017/05/07
http://takacity.blog.fc2.com/blog-entry-142.html
→jupyter notebookでcv2で画像をインライン表示する場合は、
%matplotlib inline import matplotlib.pyplot as plt
として、利用します。RGBとBGRに注意しながら、コードを記載します。
pillowについてのリンク
OpenCVはインストールがややこしいことがあります。pillowという、あらかじめAnacondaに入っているモジュールも、OpenCVと似たような画像処理を行うことができます。
PIL/Pillow チートシート
20170307
https://qiita.com/pashango2/items/145d858eff3c505c100a
2017-02-16 — Tag: Python / Pillow / Image
Python, Pillowを使って画像を一括でリサイズ（拡大・縮小）する方法
https://www.outoutput.com/programming/python-pil-pillow-image-resize/
リンク