機械学習サンプルコードのリンク2017年版
文書の過去の版を表示しています。
機械学習サンプルコードのリンク
こちらには、書籍付属のサンプルコード以外のコードのリンクを掲載します。
2017.03.06連載開始
機械学習で遊ぼう! APIサービスやTensorFlowを使ったサンプルレシピ集
https://book.mynavi.jp/manatee/series/detail/id=65670
その他にもたくさん面白いサンプルコードが公開されつつあるので、以下のリンクにて順次、ご紹介させていただきたいと思います。
機械学習のライブラリ(フレームワーク)としては、TensorFlow(テンソルフロー)、scikit-learn(サイキット・ラーン)、Chainer(チェイナー)、Caffe(カフェ)などがあります。
Python一般
Chainer
Tensorflow
見出し
Keras
詳細はよくわからないが、kerasからTensorflowをつかうことができる。
無から始めるKeras 第1回
Ishotihadus
2017年06月02日に更新
http://qiita.com/Ishotihadus/items/c2f864c0cde3d17b7efb
GPUなしではじめるディープラーニング
namakemono
2017年02月02日に更新
http://qiita.com/namakemono/items/75ec9549da6fc602b470
転移学習
犬と猫の写真を判定するウェブサービスを作ってみた
elm200
2017年05月29日に更新
http://qiita.com/elm200/items/5b04a2be69a6fdf1e19c
機械学習サンプルコードのリンク2017年版.1496479996.txt.gz · 最終更新: 2018/10/07 (外部編集)