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機械学習サンプルコードのリンク2017年版

文書の過去の版を表示しています。


機械学習サンプルコードのリンク

こちらには、書籍付属のサンプルコード以外のコードのリンクを掲載します。

2017.03.06連載開始

機械学習で遊ぼう! APIサービスやTensorFlowを使ったサンプルレシピ集

https://book.mynavi.jp/manatee/series/detail/id=65670

その他にもたくさん面白いサンプルコードが公開されつつあるので、以下のリンクにて順次、ご紹介させていただきたいと思います。

機械学習のライブラリ(フレームワーク)としては、TensorFlow(テンソルフロー)、scikit-learn(サイキット・ラーン)、Chainer(チェイナー)、Caffe(カフェ)などがあります。

Python一般

Chainer

Tensorflow

見出し

Keras

詳細はよくわからないが、kerasからTensorflowをつかうことができる。

無から始めるKeras 第1回
Ishotihadus
2017年06月02日に更新

http://qiita.com/Ishotihadus/items/c2f864c0cde3d17b7efb

GPUなしではじめるディープラーニング
namakemono
2017年02月02日に更新

http://qiita.com/namakemono/items/75ec9549da6fc602b470

転移学習

犬と猫の写真を判定するウェブサービスを作ってみた
elm200
2017年05月29日に更新

http://qiita.com/elm200/items/5b04a2be69a6fdf1e19c

機械学習サンプルコードのリンク2017年版.1496479996.txt.gz · 最終更新: 2018/10/07 (外部編集)

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