サルでもわかる機械学習

<ChainerでMNIST目次>

(0)Chainer2プログラミングの全体図

(1)Chainer2を使用するためのimport文

(2)データの準備・設定

(3)モデルの記述 ←いまここ

(4)モデルと最適化アルゴリズムの設定

(5)学習（Trainerを利用しない場合）

(6)結果の出力

#3 モデルの記述
class MyModel(Chain):
    def __init__(self):
        super(MyModel,self).__init__(
            # パラメータを含む関数の宣言
        )
    
    def __call__(self, ...):
    # 損失関数
    
    def fwd(self, x):
    # 順伝播？　ここにもモデルを記載、予測するときにこの関数を用いる

a

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(1)Chainer2を使用するためのimport文

(2)データの準備・設定

(3)モデルの記述 ←いまここ

(4)モデルと最適化アルゴリズムの設定

(5)学習（Trainerを利用しない場合）

(6)結果の出力