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(3)モデルの設定(Keras)
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model = Sequential()からスタートして、順番にモデルを記述していきます。
#3 モデルの記述(Keras) batch_size = 128 num_classes = 10 # epochs = 20 epochs = 3 model = Sequential() # model.addでモデルを記述していく model.summary() model.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer=RMSprop(), metrics=['accuracy'])
モデルの記述は、見たままな感じで、個人的にはKerasのこのモデルの記述方法が分かりやすくて好みです。
参考文献
初めてKerasプログラミングをやるときの超おすすめ本。
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