サルでもわかる機械学習

Keras2でMNIST目次

Kerasプログラミングの全体図

1. (1)Kerasを使用するためのimport文
2. (2)データ準備(Keras)
3. (3)モデル設定(Keras)
4. (4)モデル学習(Keras)　⇐ いまココ
5. (5)結果の出力(Keras)
6. (6)学習結果の保存(Keras)
7. (7)推測(Keras)

基本的に以下をコピペするだけです。

#4 モデル学習(Keras)
history = model.fit(X_train, y_train,
                    batch_size=batch_size, epochs=epochs,
                    verbose=1, validation_data=(X_test, y_test))

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2. (2)データ準備(Keras)
3. (3)モデル設定(Keras)
4. (4)モデル学習(Keras)
5. (5)結果の出力(Keras)
6. (6)学習結果の保存(Keras)
7. (7)推測(Keras)