サルでもわかる機械学習

機械学習をプログラミングするとくに使用する言語としては、Pythonという言語が一般的であり、このPythonの勉強をする必要があります。
自分のパソコンでプログラミング言語Pythonを扱うことができるように準備をすることを「環境構築」といいますが、これが大変なことが多く、初心者の最初のハードルとなります。ここでは、簡単な方法から順に4つの方法を説明させていただきますが、機械学習プログラミングをするためには、最後の方法ができるようになっておく必要があります。

数行のコマンドを試してみるだけならば、ブラウザ（Chrome、InternetExplorer、Firefoxなど）で、オンラインでpythonを実行できる以下のリンクがお勧めです。

https://paiza.io/projects/new

画面左上の選択するところをクリックして、「Python3」を選びます。

こちらの上の黒いところに、

print("Hello world!")

と記載してから、

左下の緑色のボタン「Ctrl+Enter」を押すと、画面下に、以下のように、「Hello world!」と表示されます。

そのあと、登録すれば無料の「paizaラーニング　Python3入門編 (全4レッスン)」

https://paiza.jp/works/python3/primer

を受講して、さらっとPython3の勉強をするのがおすすめです。

cloud9という、オンラインのIDE(統合開発環境)があり、たとえば、Ruby on Railsという動的なサイトを作るときの最初の環境構築に重宝します。メールアドレスの登録のみで、無料で、結構なことができます。

がしかし、今回はPythonで機械学習をすることが目的なので、機械学習関連で、Webサイトを試しに公開してみたい場合などに、利用するとよいと思いますが、最初はこの（２）は読み飛ばして、（３）を頑張ってください。（３）の方がやることは少ないです。

SignUpボタンをクリックして新規登録し（クレジットカード不要）、ダッシュボード（Workspaces）に行きます。

Create a new workdspace をクリックすると、以下のような画面になるので、

Workspace nameを適当に入力し、Pythonを選択してから、Create workspaceをクリックします。

この状態で1分くらい待つと、オンラインのIDE(統合開発環境)の画面になります。

図の左側のあたりで、右クリック　＞　hello.py という名前にします。

hello.pyをダブルクリックすると、画面右側にhello.pyの中身（まだ何も記載無し）が表示されるので、

print("Hello world!")

と記載して、Ctrl+Sで保存。

ここからが、だんだんとっつきにくくなってきますが、画面右下の「bash:(xxxxxx)-py」と書いてあるコンソール画面で、

python hello.py

と入力してEnterを押すと、以下のようになる。

これで、pythonでhello worldという文字を表示したことになります。

以下のサイトも分かりやすく書いてあるのでお勧めです。

（参考）
侍エンジニア塾 たった3分で？！初心者向けPython開発環境構築3ステップ　2016年

http://www.sejuku.net/blog/3766

3ステップでゼロから機械学習を始める(Anaconda+Keras)

http://qiita.com/shu_barie/items/2e87dffc89357d46673f

Windows10で、とりあえずTensorfrowをHello Worldしたい人にお勧め。