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目次
初めてのビットコイン
初めての医療統計
初めてのImageJで画像解析
スマホアプリ作成ソフトIonic3
スマホアプリ作成ソフトIonic4
その他
機械学習とは
機械学習の記事2020
機械学習って何?
おすすめの機械学習入門書2018年版
CourseraのMachineLearning動画
機械学習スライドリンク集
機械学習入門リンク集
機械学習の歴史のリンク集
機械学習の理論のリンク集
機械学習トピックス2017年版
機械学習リンク2019
プログラミング無しで機械学習
Lobe(Microsoft)で超簡単に画像認識
NeuralNetworkConsoleCloud(SONY)
NNCC(SONY)用のデータセット作成
NNCC(SONY)でオリジナルデータで画像分類
NeuralNetworkConsole(SONY)
NNC(SONY)のインストール
NNC(SONY)で初めての機械学習
NNC(SONY)で自前データで画像分類
NNC(SONY)で回帰分析
機械学習ソフトH2O.ai
H2O.aiで手書き数字MNIST分類
機械学習プログラミング入門
Colaboratoryで今すぐpythonを始める方法2018
WindowsでPythonを始める方法2017年版
初めてのPythonの勉強方法
Windowsで機械学習フレームワークを導入する方法
初めてのKeras2.0
WindowsにKeras2.0をインストール
Kerasで手書き文字認識MNIST
Kerasプログラミングの全体図
(1)Kerasを使用するためのimport文
(2)データ準備(Keras)
(3)モデル設定(Keras)
(4)モデル学習(Keras)
(5)結果の出力(Keras)
(6)学習結果の保存(Keras)
(7)推測(Keras)
機械学習成果をWEBで公開
Keras2用自前データの準備
WindowsでKerasの可視化の際の注意点
Keras使い方リンク2017年版
Keras使い方動画リンク
機械学習サンプルコードのリンク2017年版
機械学習用データの収集方法
KerasでFineTuning
(作成中)
Kerasで重回帰分析
pythonメモ
(作成中)
PHPメモ
flaskメモ
画像の前処理
Keras厳選リンク集2017
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初めてのTensorflow(YouTube)
Tensorflowって何?
WindowsにPythonをインストール
TensorflowとKeras2.0のインストール
Kerasで初めての機械学習
WindowsでKerasモデル可視化1
WindowsでKerasモデル可視化2
Kerasで自前データで機械学習
WindowsにOpenCV3をインストール
OpenCVで顔認識
OpenCVで画像切り抜き
PILで画像切り抜き
AIで株価予測
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初めてのChainer2.0
Chainer2.0をWindowsにインストール
Chainer2プログラミングの全体図
(1)Chainer2を使用するためのimport文
(2)データの準備・設定(Chainer)
(3)モデルの記述(Chainer)
(4)モデルと最適化アルゴリズムの設定(Chainer)
(5)学習と結果の出力(Chainer)
(6)学習結果のパラメータの保存(Chainer)
(7)推測(Chainer)
Chainer2機械学習成果をWEBで公開
Chainer2用自前データの準備
初めてのOpenCV3
初めてのPIL(pillow)
pythonのリスト[]とタプル()
pythonでファイルの読み書き
初めてのnumpy
画像をnumpy配列に変換
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初めてのビットコイン
ビットコイン用語集
ビットコインって何?
おすすめのビットコイン入門書2018年版
ビットコインの歴史
マウントゴックス事件(2014年)
Dao事件(2016年)
コインチェック事件(2018年)
テザーショック(2018年)
ビットコインを買う方法
ビットコインチャートの見方超入門
イーサリアム入門リンク集
IoT
P2P
ブロックチェーン
ハッシュ
暗号鍵と公開鍵
スマートコントラクト
分散型アプリケーションdApps
ICO
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初めてのSolidityプログラミング
Solidityって何?
Solidityリンク集2018
おすすめのsolidity入門書2018年版
Remixで初めてのSolidity
CryptoZombiesでSolidity入門
Solidity勉強方法リンク集
Windowsにgethをインストール
gethでHelloWorld
Ethereum開発フレームワークTruffle
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初めての医療統計
初めての医療統計 目次
初めてのエクセルで医療統計
医療統計でお勧めのソフト
Excelで平均値と標準誤差
Excelで折れ線グラフと誤差
Excelでデータ保存の方法
Excelで$マークの使い方
Excelで固定表示
Excelでセルをらくらくコピー
Excelでセルの瞬間移動と選択
Excelでエラー値を無視して平均を計算
sidebar
Excelでcsv出力
初めてのEZRで医療統計
論文掲載可能なフリーソフトEZR
EZRのインストール
Excelでcsv出力
EZRでcsvファイルの読み込み
EZRでt検定
EZRで対応のあるt検定
EZRでOneWayRepeatedMeasuredANOVA
EZRで散布図
EZRで箱ひげ図
EZRでTable1を作成
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初めてのRStudioでレポート作成
GoogleColabolatoryでいきなりR
RStudioCloudでどこでもRStudio
WindowsにRStudioをインストール
RStudioで新規プロジェクト作成
RStudioで新規RNotebook作成
RNotebookでRインラインコード
RNotebookでcsvファイルの読み込みと表示
RNotebookで折れ線グラフ
ggplot2で折れ線グラフ
ggplot2で論文用の白黒折れ線グラフ
ggplot2でタイトルとx軸y軸の設定
Rで対応のあるt検定
Rでt検定
Rでカイ2乗検定
dplyrでデータ変換と要約
ANOVA君で分散分析
tableoneでTable1を作成
ELISAの測定結果をRStudioで計算
医療統計に関するリンク
RStudioでお勧めの本2018年版
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初めてのImageJで画像解析
WindowsにImageJをインストール
02 画像から数値へ
03 数値から画像へ
04 2点間の距離を測定
imagej:05_画像の2値化
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スマホアプリ作成ソフトIonic3
Ionicって何?
Ionicの歴史と今後
WindowsでIonicを始める方法
おすすめのIonic3入門書2018年版
GitHub上のionic3アプリのインストール
ionic3で計算アプリ
ionic3でタイマーアプリ
Ionic3でTodoアプリ
Ionic3でクイズアプリ
IonicウェブアプリをNetlifyで簡単デプロイ
Ionicウェブアプリをfirebaseにデプロイ
Ionic3でJson
ionic3でfirebase利用
Ionic3とfirebaseでTodoアプリ
Ionicとfirebaseでチャットアプリ
Ionic3とfirebaseでパスワード制限
Rails5サーバとIonic3で通信
Rails5APIとIonic3でTodoアプリ
Ionicでフォーム作成
Ionicでページ遷移
Ionic3でテキスト表示切り換え
Ionicのルーティング
Ionicでhttp接続(v3で変更)
IonicでRxJS非同期通信
Ionicでデータ保存
Ionic3でfirebaseに画像保存
クリック操作(click)
*ngForの使い方
ステータスバーに日付表示
PWAって何?
Angularfire2Version5の変更点
sidebar
Ionic4での変更点
RxJS6(Ionic4-Angular6)での変更点
Windows8でGitHub
Ionic3でAndroidアプリ作成の実際
Ionic3でCameraプラグイン
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スマホアプリ作成ソフトIonic4
WindowsでIonic4を始める方法
Ionic4での変更点
RxJS6(Ionic4-Angular6)での変更点
Ionic4とDialogflow(V1)でチャットボットアプリ
Ionic4とfirebaseでチャットアプリ
Ionic4とFirestoreでCRUD
Capacitorプラグイン
Ionic4でのAndroidアプリ開発環境
Ionic4でルーティング
Vue.jsでIonic4
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Ionicのためのjavascript tips
条件(三項)演算子ハテナセミコロン
Javascriptの歴史
連想配列の並び替え
2018年時点Javascript記法
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その他
NiftyCloudMobileBackend
NiftyCloudMobileBackendとは
スマホアプリ作成ソフトMonaca
jQueryとは
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税金など
確定申告
事業所得と雑所得
合同会社
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Dokuwiki
Dokuwikiメモ2017年版
Dokuwikiインストール2018年版
Dokuwiki記法
サルでもわかるWebプログラミング
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ionic4
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初めての医療統計
税金
1_chainer2を使用するためのimport文
1_kerasを使用するためのimport文
2_データの準備・設定
2_データ準備_keras
3_モデルの記述
3_モデル設定_keras
4_モデルと最適化アルゴリズムの設定
4_モデル学習_keras
5_学習_trainerを利用しない場合
5_学習と結果の出力_chainer
5_結果の出力_keras
6_学習結果の保存_keras
6_結果の出力
7_推測
7_推測_keras
2018年時点javascript記法
aiで株価予測
angularfire2version5の変更点
anova君で分散分析
capacitorプラグイン
chainer2.0をwindowsにインストール
chainer2プログラミングの全体図
chainer2機械学習成果をwebで公開
chainer2用自前データの準備
colaboratoryで今すぐpythonを始める方法2018
courseraのmachinelearning動画の解説や感想のリンク集
cryptozombiesでsolidity入門
dao事件_2016年
dokuwikimemo.html
dokuwikiインストール2018年版
dokuwiki記法
ethereum開発フレームワークtruffle
excelでcsv出力
excelでエラー値を無視して平均を計算
excelでデータ保存の方法
excelで平均値と標準誤差
excelで折れ線グラフと誤差
ezrでcsvファイルの読み込み
ezrでtable1を作成
ezrのインストール
flaskメモ
ggplot2でタイトルとx軸y軸の設定
ggplot2で折れ線グラフ
ggplot2で論文用の白黒折れ線グラフ
github上のionic3アプリのインストール
h2o.aiで手書き数字mnist分類
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ionic3でandroidアプリ作成の実際
ionic3でcameraプラグイン
ionic3でfirebaseに画像保存
ionic3でfirebase利用
ionic3でjson
ionic3でtodoアプリ
ionic3でクイズアプリ
ionic3でタイマーアプリ
ionic3でテキスト表示切り換え
ionic3で計算アプリ
ionic3とfirebaseでtodoアプリ
ionic3とfirebaseでパスワード制限
ionic4でのandroidアプリ開発環境
ionic4での変更点
ionic4とdialogflow_v1_でチャットボットアプリ
ionic4とfirebaseでチャットアプリ
ionic4とfirestoreでcrud
ionicでhttp接続
ionicでrxjs非同期通信
ionicでデータ保存
ionicでフォーム作成
ionicでページ遷移
ionicとfirebaseでチャットアプリ
ionicのルーティング
ionicの歴史と今後
ionicウェブアプリをfirebaseにデプロイ
ionicウェブアプリをnetlifyで簡単デプロイ
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javascriptの歴史
jqueryとは
keras2用自前データの準備
kerasでfinetuning
kerasで初めての機械学習
kerasで手書き文字認識mnist
kerasで自前データで機械学習
kerasで重回帰分析
kerasプログラミングの全体図
keras使い方リンク2017年版
keras使い方動画リンク
keras厳選リンク集2017
monacaとは
neuralnetworkconsolecloud_sony
neuralnetworkconsole_sony
ngforの使い方
niftycloudmobilebackendとは
nncc_sony_でオリジナルデータで画像分類
nncc_sony_用のデータセット作成
nnc_sony_で初めての機械学習
nnc_sony_で回帰分析
nnc_sony_で自前データで画像分類
opencvで画像切り抜き
opencvで顔認識
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rails5apiとionic3でtodoアプリ
rails5サーバとionic3で通信
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rnotebookでcsvファイルの読み込みと表示
rnotebookでrインラインコード
rnotebookで折れ線グラフ
rstudiocloudでどこでもrstudio
rstudioでお勧めの本2018年版
rstudioで新規rnotebook作成
rstudioで新規プロジェクト作成
rxjs6_ionic4-angular6_での変更点
rでt検定
rでカイ2乗検定
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solidityって何
solidityリンク集2018
solidity勉強方法リンク集
tableoneでtable1を作成
tensorflowって何
tensorflowとkeras2.0のインストール
vue.jsでionic4
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windowsでionic4を始める方法
windowsでionicを始める方法
windowsでkerasの可視化の際の注意点
windowsでkeras可視化
windowsでpythonを始める方法2017年版
windowsで機械学習フレームワークを導入する方法
windowsにgethをインストール
windowsにimagejをインストール
windowsにkeras2.0をインストール
windowsにopencv3をインストール
windowsにpythonをインストール
windowsにrstudioをインストール
おすすめのionic3入門書2017年版
おすすめのsolidity入門書2018年版
おすすめのビットコイン入門書2018年版
おすすめの機械学習入門書2017年版
たいくつなことはpythonにやらせよう
イーサリアム入門リンク集
コインチェック事件_2018年
ステータスバーに日付表示
テザーショック_2018年
ビットコインって何
ビットコインの歴史
ビットコインを買う方法
ビットコインチャートの見方超入門
マウントゴックス事件_2014年
事業所得と雑所得
初めてのnumpy
初めてのopencv3
初めてのpil_pillow
初めてのpythonの勉強方法
初めてビットコインを購入するときの注意点
医療統計でお勧めのソフト
医療統計に関するリンク
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機械学習の歴史のリンク集
機械学習の理論のリンク集
機械学習サンプルコードのリンク2017年版
機械学習スライドリンク集
機械学習ソフトh2o.ai
機械学習トピックス2017年版
機械学習リンク2019
機械学習入門リンク集
機械学習成果をwebで公開
機械学習用データの収集方法
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· 最終更新: 2018/10/11 by
adash333
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